OLTP与OLAP——关系型数据与多维数据

OLTP：联机事务。是对关系型数据库进行联机查询，简单来说就是SELECT语句，对多个关系表进行连接查询直接得出报表。 OLTP对处理的都是二维的关系型数据库表，用联机事务把所需要的数据展示到报表上。

OLAP：联机分析。是对多维数据库进行联机分析处理。与OLTP不同的是，OLTP是整个数据中心的某个部门里的一个片面描述，OLAP则是整个数据中心总体状况的一个描述。
OLAP的思维方式都是基于数据方体（CUBE）上，在某一个分析角度上对整个数据中心进行分析。OLAP的这一思维方式，决定了需要把企业离散的数据整合到一个库中，这个库就称做数据仓库或数据集市。一个数据方体（CUBE）OLAP分析得到的数据（指标）的特点是基于成员上的累加。不过并不是所有的数据（指标）都是通过累加的，这只是针对那些称为“可加型”数据，还有一些数据（指标）是不能进行成员的累加的，浮点数就是一个例子，这些称为“非加型数据”或“半加型数据”，比如“库存量”、“余额”就是这种指标。这类指标只能取最低成员的值。