存储过程和IDataReader取数据的性能

最近在做一些数据的统计运算功能的咚咚，发现存储过程并不像想象的性能那么好。

目前的表有记录5万条，550列。由于其中的运算比较复杂，所以只有采用遍历记录的方式其中又要做一些运算。

方式1：采用存储过程。使用Cursor遍历记录，将中间变量放在table变量中。初次运行约40s,反复运行在37s左右。

方式2：采用IDataReader遍历记录。在C#的后台模块中使用IDataReader（System.Data.OleDb)来遍历记录，将中间变量放在Hashtable中。运行时间20s左右。

其中中间变量的作用是，当遍历一条记录的时候查看某一个特定的项（例如aid)是否在中间变量中存在，如果不存在则新添加一个，否则就将记录中的某一部分
列的值做一些运算之后累加到已有的记录中。最后这些中间变量（aid)共有1000左右个值（即hashtable中有1000个key）。

不知道其中是游标的原因还是中间变量使用table变量和hashtable的差别，导致了如此的差距。

还是具体问题具体分析，采用不同的设计，不能盲从。

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