在 K8S 中快速部署 Redis Cluster & Redisinsight

Redis Cluster

部署

使用

Bitnami helm chart

在 K8S

redis

命名空间中一键部署

Redis cluster

。

helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
helm install -n redis staging bitnami/redis-cluster

查看随机生成的 Redis 密码

记住

helm chart deployment

将为

Redis cluster

生成一个随机密码。您可以通过以下命令行查看密码:

export REDIS_PASSWORD=$(kubectl get secret --namespace redis staging-redis-cluster -o jsonpath="{.data.redis-password}" | base64 --decode)

自定义 values.yaml

为什么要自定义？因为默认的

Redis cluster helm chart

配置可能不是您用例的最佳配置。

官方默认配置：

• https://github.com/bitnami/charts/blob/master/bitnami/redis-cluster/values.yaml</small>

制作

values.yaml

的本地副本。您可以修改

values.yaml

中的内容，并通过运行以下命令将配置更改应用到

Redis cluster

：

helm upgrade -n redis -f values.yaml staging

values.yaml

中有很多配置可以自定义。下面是一个简单示例：

cluster:
init: true
## nodes：是包括副本在内的节点总数。
## 这意味着将有 3 个主节点和 3 个副本节点
##（由于 replicas 默认设置为 1，每个主节点将有 1 个副本）。
## 因此，nodes = numberOfMasterNodes + numberOfMasterNodes * replicas
nodes: 6
replicas: 1

Redisinsight

通过 Redisinsight 访问管理 Redis 集群

尽管我们非常乐意使用

redis-cli

命令行工具与

Redis

集群进行交互，而且效率很高。但使用

Web UI

来实现同样的效果更加直观和高效。我们选择使用由

RedisLab

开发的

redisinsight

。

Web UI

可以作为

Deployment

部署到

K8S

中。 以下是

RedisLab

官方文档提供的稍微修改过的版本。主要区别在于增加了

PVC

（持久卷声明），这样配置就不会因为重启而丢失：

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: redisinsight-pv-claim
labels:
app: redisinsight
namespace: redis
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 1Gi
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: redisinsight
namespace: redis
labels:
app: redisinsight
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: redisinsight
template:
metadata:
labels:
app: redisinsight
spec:
containers:
- name:  redisinsight
image: redislabs/redisinsight:1.9.0
imagePullPolicy: IfNotPresent
securityContext:
runAsUser: 0
volumeMounts:
- name: db
mountPath: /db
ports:
- containerPort: 8001
protocol: TCP
volumes:
- name: db
persistentVolumeClaim:
claimName: redisinsight-pv-claim

将上述

YAML

保存到

redisinsight.yaml

中，通过运行以下命令将其部署到

K8S

中：

kubectl apply -f redisinsight.yaml

部署完成后，运行端口转发：

kubectl port-forward deployment/redisinsight -n redis 8001

然后，您可以通过在

Web

浏览器中打开

http://localhost:8001

来访问

redisinsight Web UI

。 您可以在

UI

中单击

Connect to a Redis Database

按钮，将显示以下弹出窗口：

Host

将是

K8S

控制台中可用的

redis cluster service

的

IP

值。

Port

为默认的

redis

端口

6379

。

Username

默认值为

default

。

Name

可以是你选择的任何名字。如前一节所述，需要通过

kubectl

命令行从

config map

中检索密码。点击

ADD REDIS DATABASE

按钮后，它会提示你选择所有或任何一个

Redis cluster

成员作为种子节点连接到集群。你可以选择全部或其中任何一个。一旦连接配置完成，你应该能够访问一个功能齐全的

web UI

来查看和管理你刚刚安装的

Redis cluster

。

正如您在上面的屏幕截图中看到的那样，我们刚刚配置的

Redis

集群中有

3

个主节点和

3

个从节点。它还显示每个分区中有多少

key

以及正在使用多少

memory

。

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