Python RPC 不会?不妨看看这篇文章
1. 前言
大家好,我是安果!
RPC,全程为 Remote Procedure Call,是一种进程间的通信方式,它采用「 服务端 / 客户机 」模式,是一种请求响应模型
其中,服务端负责提供服务程序、响应请求做具体的实现逻辑,客户机负责请求调用
主流的 RPC 框架包含:
阿里的 Dubbo
Facebook 的 Thrift
Google 的 gRpc
新浪微博的 Motan
Golang 生态的 rpcx
其中,gRpc 和 Thrift 是跨语言的 RPC 服务框架,并且 Thrift 相比性能更高
本篇文章以 Thrift 为例,聊聊 Python 中使用 RPC 的流程
2. thriftpy2 介绍
Thrift 是一种接口描述语言和二进制通讯协议,它可以被用来定义和创建跨语言的服务,使得不同语言的客户端、服务器之间能进行高效透明的通信
thriftpy2 是在 Thrift 的基础上进行二次封装,使用它编写 RPC 更加方便快捷
项目地址:https://github.com/Thriftpy/thriftpy2
首先,我们在虚拟环境下安装依赖包
# 安装依赖 pip3 install thriftpy2
然后,如果是 Windows,建议在 Pycharm 中安装 thrift 插件
PS:该插件可以方便我们编写 Thrift 通讯文件
下载地址:https://plugins.jetbrains.com/plugin/7331-thrift-support
3. 实战一下
首先,根据需求编写 Thrift 通讯文件
比如,该文件定义 2 个方法
无参函数 ping
登录 login
包含两个参数:username、password
# foo.thrift service PingPong{ string ping(), string login( 1: string username, 2: string password ) }
然后,编写服务端代码
根据 Thrift 通讯文件中定义的方法,编写具体的实现逻辑
创建一个服务对象,指定绑定的 ip 地址及端口号,开启服务并监听消息
# rcp_server.py import thriftpy2 from thriftpy2.rpc import make_server # 读取通信配置文件 pingpong_thrift = thriftpy2.load("foo.thrift", module_name="pingpong_thrift") class Dispatcher(object): """根据通信配置文件定义的方法,重写实现方法""" def ping(self): """ Ping一下 :return: """ return "pong" def login(self, username, password): """ 登录 :param username: 用户名 :param password: 密码 :return: """ print('获取客户端传过来的参数,用户名:',username,",密码:",password) return '登录成功!' # 创建服务,指定本地ip地址及监听端口号 server = make_server(pingpong_thrift.PingPong, Dispatcher(), '192.168.40.217', 9000) # 开启服务并监听 server.serve()
接着,编写客户端代码
这里,根据服务端提供的 ip 地址、端口号,创建客户端连接对象,调用通信文件中定义好的方法
PS:如果客户端在远程执行,需要将 Thrift 通讯文件放置到同级目录下执行
# rcp_client.py import thriftpy2 from thriftpy2.rpc import make_client # 读取通信配置文件 pingpong_thrift = thriftpy2.load("foo.thrift", module_name="pingpong_thrift") # 创建客户端 client = make_client(pingpong_thrift.PingPong, '192.168.40.217', 9000) # 调用通信文件中定义好的方法(实际调用服务端的方法) print(client.ping()) print(client.login('root', 'pwd'))
最后,分别运行服务端和客户端的代码
使用 WireShark 进行抓包分析,能发现服务端和客户端通讯的方式及数据传输过程
WireShark 的使用可以参考这篇文章:
4. 最后
企业项目中,常用的 HTTP 的特点是简单、开发方便,上手简单、是主流的数据传输协议
相比 HTTP 或 H2,RPC 的主要优势体现在安全高、性能消耗低、传输效率高、服务治理方便上,所以我们可以根据实际项目需求选择合理的数据通信方式
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