算法的秘密+

1. 算法中的算，包括计算和算计两部分。

1.1 计算是逻辑的，而逻辑就是推理。

1.1.1 推理是有规则的。

1.1.2 规则一般不会变化，但变化却是一种规则。

1.1.3 规则是产生式的，属于自动化范畴。

1.1.4 自动化的本质就是计算的逻辑规则推理，包括与或非及其各种组合。

1.1.5 人工智能的物理基础就是数字化与或非逻辑及其各种组合计算（尽管也会涉及到一些非线性统计概率计算）。

1.1.6 人工智能是自动化领域的一部分。

1.2 算计是非逻辑的，而非逻辑不是推理。

1.2.1非逻辑不按推理程序进行。

1.2.2 算计穿透着各个推理领域的部分。

1.2.3 这种启发式跨域的能力与感性有关。

1.2.4 感性是生产式的，属于智能化范畴。

1.2.5 智能化的核心就是算计的非逻辑非规则跨域性感知，包括与或非及其各种组合及其之外的洞察。

1.2.6 自动化是智能化领域的一部分。


2. 算法中的法，是算计的算计。

2.1 法中包括具身性和反身性。

2.1.1 具身性使用耦合和涌现等概念解释认知过程，而不必要假设一个“表征”的概念。

2.1.2 反身性即认识可以产生认识，行为可以生产行为。

2.1.3 画里的留白、话外的留白都是法，其它部分是算。

2.2 法不是计算

2.2.1 法不是计算的法则，是算计的法则。

2.2.2 计算的法则有情境，算计的法则无情境。

2.2.3 人工智能有封闭性，智能没有封闭性。


2.3 算法中法大于算

2.3.1 法不是事实，而是价值。

2.3.2 事实适用于推算，价值适合觉察。

2.3.3 法可以反事实推理，也可以反价值推理，还可以跨域（非）推理。

2.3.4 算在下，自下而上，产生式，有理有据。

2.3.5 法在上，自上而下，启发式，通情达理。

2.3.6 法能看到远处，算能看到近处。

2.3.7 人擅长法，机优于算。

3. 计算计与深度态势感知

3.1 计算+算计生成计算计

3.1.1 计算用“是”，算计用“应”。

3.1.2 计算有源，算计无本。

3.1.3  计算是科学，算计为艺术。

3.1.4 计算计就是深度态势感知。

3.2 深度态势感知即洞察

3.2.1 态是计算，势是算计，感是映射，知是联系。

3.2.2 态势感知就是用确定性计算计非确定性。

3.2.3 深度态势感知就是计算计事实、价值、责任。

3.2.4 计算一定要情境、场景、态势化，算计则可以非情境、非场景、非态势化。

3.2.5 计算计过程中会衍生出自主机制，一种在计算与算计之间的恰当切换。

3.2.6 计算计可以交易、变易、不易、简易，也可以同化、顺应、平衡。

智能会像现在的数学、物理一样普及