CEP 概念

5.5.1 CEP是什么

CEP是流式处理的核心技术。

不管是单独的应用系统，还是数据仓库，都是先将数据存储到数据库/数据仓库，然后再处理或查询。而CEP与常见的Message Queue系统类似，都将数据看作数据流，在连续数据的快速移动过程中进行分析处理。这样的方式不需要很大的数据加载，完全可以在内存中进行，从而能够快速产生结果，如图5.29所示。

业务事件可能很复杂，在各种不同的数据流中源源不断地产生各种类型的事件。不仅需要对这些业务事件进行复杂的计算，如过滤、关联、聚合等，同时还需要考虑这些业务事件出现的时间序列，最终才能产生有意义的事件，或触发业务流程。注意，这些计算的规则可能还会经常变化。

这类问题通常通过基于规则的推理机（规则引擎）来实现，如图5.30所示。

图5.29

图5.30

5.5.2 CEP的架构

CEP的架构如图5.31所示。

图5.31

CEP在逻辑上应该包括：

• 事件发生器通过应用系统、文件系统、数据库、互联网、人工及传感器产生事件。

• 事件处理器模式的匹配、验证和改进、路由、转换及编排。

• 事件消费者与事件发生器类似，也可以是应用系统、文件系统、数据库、互联网、人工界面等。

CEP将数据看作一种数据流，基于规则引擎对业务过程中持续产生的各种事件进行复杂的处理，能够实现对连续数据的快速分析处理。CEP可以应用在多种业务场景，如风险分析、程序化交易等。如果说BI实现了商业智能，那么CEP则实现了“持续智能（Continuous Intelligence）”。

5.5.3 Esper

Esper是一个开源的CEP实现。Esper是纯Java开源复杂事件和事件流引擎，可以监测事件流，并在特定事件发生时触发某些动作。Esper引擎是为了满足事件进行分析并做出反应等应用需求而产生的。这些应用需求实时或者接近实时地处理事件（或消息）。这类应用具有高吞吐量、低响应时延和复杂的计算等特点。

Esper引擎的典型应用有：

• 业务处理管理和自动化（处理监控、业务活动监控、异常报告、经营智能化等）。

• 财务（算法交易、欺诈检查、风险管理）。

• 网络及应用程序监控［***检测、SLA（Service Level Agreement）监控］。

• 传感器网络应用（RFID读取、生产线调度和控制、空中交通）。

• Esper支持类SQL语句EPL（Event Process Language）。

本文选自《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》5.5.1/5.5.2节。