做一个人脸识别登录功能
2020-11-08 17:30
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前天晚上散步到一个大学公寓门口，发现公寓的大门口都安装了人脸识别的门禁，就有种强烈的欲望 想要学习一下 哈哈，刚好也在做项目就想运用到这个技术—于是便有了开端。
视觉智能——人脸识别
基于阿里云的视觉智能开放平台，提供的人脸一对一服务进行编写。 在开发之前需要准备： 1.阿里云账号 2.开通阿里云的OSS对象存储权限 3.开通用户的管理视觉智能的权限
先看一下我做成的效果图把
识别失败
识别成功
思路
通过上传到服务器对比上传图片的人脸，和数据库图片的人脸进行比较，判断是否是同一人。 开通用户用户的OSS对象存储权限，需要将两张图片上传到OSS的Bucket库中才能进行比对。 开通用户的视觉智能权限才能进行使用此服务。
注意
在为创建用户时要注意勾选 访问方式下的：编程式访问，在创建用户成功之后会生成一个AccessKey 密钥信息，要保存下来后面是不会显示value的。
开通OSS对象存储服务后，需要创建一个Bucket库它是用于存放我们上传的图片位置的，目前视觉智能服务只支持 OSS库的区域 为 华东2（上海区）。
以上工作准备完毕就开始开始编码的工作了！
页面
可以看到效果图，通过调用本地的摄像头拍照，然后将图片上传到服务器，跟数据库的图片信息进行比较。
slrb.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en" xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
<link rel="stylesheet" th:href="@{./lib/layui/css/layui.css}" media="all">
<link rel="stylesheet" type="text/css" th:href="@{./css/dialog.css}" />
<title>调用拍照</title>
</head>
<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.3.1.min.js"></script>
<style>
#capture{
position: absolute;
right: 190px;
bottom: -40px;
}
#video{
position: absolute;
right: 0;
top: 0;
}
#img{
position: absolute;
left: 0;
top: 0;
}
.auto{
position: absolute;
left: 50%;
top: 50%;
height: 320px;
margin-top: -160px;
}
#sure{
position: absolute;
left: 210px;
bottom: -40px;
}
button{
cursor: pointer;
margin: 0 auto;
border: 1px solid #f0f0f0;
background: #5CACEE;
color: #FFF;
width: 100px;
height: 36px;
line-height: 36px;
border-radius: 8px;
text-align: center;
/*禁止选择*/
-webkit-touch-callout: none; /* iOS Safari */
-webkit-user-select: none; /* Chrome/Safari/Opera */
-khtml-user-select: none; /* Konqueror */
-moz-user-select: none; /* Firefox */
-ms-user-select: none; /* Internet Explorer/Edge */
user-select: none; /* Non-prefixed version, currently not supported by any browser */
}
</style>
<body style="background-color: #2B2E37">
<h1 style="color: whitesmoke;text-align: center;font-size: 30px;margin-top: 50px">后台人脸识别登录系统</h1>
<div class="auto">
<video id="video" width="480" height="320" autoplay ></video>
<canvas id="canvas" width="480" height="320" style="display: none;"></canvas>
<img th:src="@{./images/timg2.jpg}" id="img" width="480" height="320" style="margin-left: 80px;">
<div>
<button id="capture" title="点击进行拍照">拍照</button>
</div>
<div>
<button id="sure" title="是否用这张图片进行验证">确认</button>
</div>
</div>
<script type="text/javascript" th:src="@{./js/dialog.js}"></script>
<script type="text/javascript">
var file ,stream;
var isCount=0;
//访问用户媒体设备的兼容方法
function getUserMedia(constraints, success, error) {
if (navigator.mediaDevices.getUserMedia) {
//最新的标准API
navigator.mediaDevices.getUserMedia(constraints).then(success).catch(error);
} else if (navigator.webkitGetUserMedia) {
//webkit核心浏览器
navigator.webkitGetUserMedia(constraints,success, error)
} else if (navigator.mozGetUserMedia) {
//firfox浏览器
navigator.mozGetUserMedia(constraints, success, error);
} else if (navigator.getUserMedia) {
//旧版API
navigator.getUserMedia(constraints, success, error);
}
}
let video = document.getElementById('video');
let canvas = document.getElementById('canvas');
let context = canvas.getContext('2d');
function success(stream) {
//兼容webkit核心浏览器
let CompatibleURL = window.URL || window.webkitURL;
//将视频流设置为video元素的源
console.log(stream);
stream = stream;
//video.src = CompatibleURL.createObjectURL(stream);
video.srcObject = stream;
video.play();
}
function error(error) {
console.log(`访问用户媒体设备失败${error.name}, ${error.message}`);
}
if (navigator.mediaDevices.getUserMedia || navigator.getUserMedia || navigator.webkitGetUserMedia || navigator.mozGetUserMedia) {
//调用用户媒体设备, 访问摄像头
getUserMedia({video : {width: 480, height: 320}}, success, error);
} else {
alert('不支持访问用户媒体');
}
// base64转文件
document.getElementById('capture').addEventListener('click', function () {
context.drawImage(video, 0, 0, 480, 320);
// 获取图片base64链接
var image = canvas.toDataURL('image/png');
// 定义一个img
var img = document.getElementById("img");
//设置属性和src
//img.id = "imgBoxxx";
img.src = image;
//将图片添加到页面中
//document.body.appendChild(img);
function dataURLtoFile(dataurl, filename) {
var arr = dataurl.split(','), mime = arr[0].match(/:(.*?);/)[1],
bstr = atob(arr[1]), n = bstr.length, u8arr = new Uint8Array(n);
while (n--) {
u8arr
= bstr.charCodeAt(n);
}
file = new File([u8arr], filename, {type: mime});
return new File([u8arr], filename, {type: mime});
}
console.log(dataURLtoFile(image, 'aa.png'));
})
document.getElementById('sure').addEventListener('click', function () {
var formData = new FormData();
formData.append("file",file); //file 追加到表单
jQuery.ajax({
type: "POST", // 数据提交类型
url: "/xxxxxx", // 发送地址
data: formData, //发送数据
async: true, // 是否异步
processData: false, //processData 默认为false，当设置为true的时候,jquery ajax 提交的时候不会序列化 data，而是直接使用data
contentType: false,
success:function(data){
le.log(‘success`);
},
error:function(e){
console.log("不成功"+e);
}
});
</body>
</html>
然后就是文件上传到OSS对象存储的服务上了
//依赖
<aliyun.oss.version>3.4.2</aliyun.oss.version>
<dependency>
<groupId>com.aliyun.oss</groupId>
<artifactId>aliyun-sdk-oss</artifactId>
<version>${aliyun.oss.version}</version>
</dependency>
封装的一个简单的文件上传工具类，返回的是文件上传后的路径！
package org.boy.api;
import com.aliyun.oss.OSS;
import com.aliyun.oss.OSSClientBuilder;
import com.aliyun.oss.model.PutObjectRequest;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.io.InputStream;
import java.util.Date;
/**
* Created with IntelliJ IDEA.
*
* @Auther: JinXu
* @Date: 2020/11/07/23:30
*/
@Component
public class AliyunOssTool {
/**
* 阿里云 oss 站点
*/
@Value("${oss.endpoint}")
protected String endpoint;
/**
* 阿里云 oss 资源访问 url
*/
@Value("${oss.url}")
protected String url;
/**
* 阿里云 oss 公钥
*/
@Value("${oss.accessKeyId}")
protected String accessKeyId;
/**
* 阿里云 oss 私钥
*/
@Value("${oss.accessKeySecret}")
protected String accessKeySecret;
/**
* 阿里云 oss 文件根目录
*/
@Value("${oss.bucketName}")
protected String bucketName;
/**
* 阿里云 regionld
*/
@Value("${oss.regionld}")
protected String regionld;
public String uploadOss(InputStream inputStream,String fileName){
// 创建OSSClient实例。
OSS ossClient = new OSSClientBuilder().build(endpoint, accessKeyId, accessKeySecret);
// 创建PutObjectRequest对象。
PutObjectRequest putObjectRequest = new PutObjectRequest(bucketName, fileName,inputStream);
// 上传文件。
ossClient.putObject(putObjectRequest);
// 设置URL过期时间为1小时。
Date expiration = new Date(System.currentTimeMillis() + 3600 * 1000);
String url=ossClient.generatePresignedUrl(bucketName,fileName,expiration).toString();
// 关闭OSSClient。
ossClient.shutdown()
return url;
}
}
编写人脸对比接口，调用阿里云的服务进行比对
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.aliyun/aliyun-java-sdk-facebody -->
<alirlsb.version>1.2.0</alirlsb.version>
<dependency>
<groupId>com.aliyun</groupId>
<artifactId>aliyun-java-sdk-facebody</artifactId>
<version>${alirlsb.version}</version>
</dependency>
主要步骤：
//上面提到报保存用户的 AccessKey键值----
DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-shanghai", "AccessKeyId", "secret");
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
String urlA="";//这个是你 需要比对数据库的图片地址
String urlB="";//人脸识别拍的照片上传后的图片地址
CompareFaceRequest request = new CompareFaceRequest();
request.setRegionId("cn-shanghai");
request.setImageURLA(urlA);
request.setImageURLB(urlB);
try {
CompareFaceResponse response = client.getAcsResponse(request);
System.out.println(new Gson().toJson(response));
//返回的 对比相似度的 阈值
System.out.println(response.getData().getConfidence());
} catch (ServerException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClientException e) {
System.err.println("ErrCode:" + e.getErrCode());
System.err.println("ErrMsg:" + e.getErrMsg());
System.err.println("RequestId:" + e.getRequestId());
}
大概的流程就是这些了，可以根据需求进行改写，比如写成一个一对多的比对校验，多对一人脸识别…
如有错误望指正，一起学习，共同进步！
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