03.AOF持久化机制配置与工作流程

一、AOF持久化的配置

appendonly yes

二、工作流程：

可以配置AOF的fsync策略，有三种策略可以选择，

• always: 每次写入一条数据，立即将这个数据对应的写日志fsync到磁盘上去，优点是保证数据都不会丢，但是性能非常非常差，吞吐量很低
• everysec: 每秒将os cache中的数据fsync到磁盘，生产基本就用这个，性能很高，QPS还是可以上万的
• no: 仅仅redis只负责将数据写入os cache，后面os自己会时不时有自己的策略将数据刷入磁盘，这就不可控了

三、AOF持久化的数据恢复实验

1. 先仅仅打开RDB，写入一些数据，然后kill -9杀掉redis进程，接着重启redis，发现数据没了，因为RDB快照还没生成
2. 打开AOF的开关，启用AOF持久化
3. 写入一些数据，我们会发现AOF文件中有了对应的写入命令
4. kill -9杀掉redis进程，重新启动redis进程，发现数据被恢复回来了，就是从AOF文件中恢复回来的。
5. redis进程启动的时候，直接就会从appendonly.aof中加载所有的日志，把内存中的数据恢复回来

总结：所以在实际生产环境中必须开启AOF避免数据丢失。而RDB主要做冷备用的。

四、AOF rewrite

定义

redis存在被用户删除，自动过期删除，淘汰策略等等。但redis会不断将写命令写入到同一个AOF，特别是频繁修改数据，AOF文件就会不断的膨胀变大 所以AOF会自动在后台每隔一定时间做rewrite操作

配置

在redis.conf中，可以配置rewrite策略

#当前 AOF 文件大小相对于上次重写完的 AOF  size的增长比例，设置为0时不开启
auto-aof-rewrite-percentage 100
#当前 AOF 文件大小超过最小重写尺寸
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

表示当最小rewrite的size是64mb，这是前提。当前AOF文件大小超过上一次AOF100%，则增长比例为100%时，自动触发rewrite机制。

• 举个栗子：

上一次AOF rewrite后size是128mb，然后redis继续写AOF的日志， 但size达到256mb的时候，超过了之前的100%，并且256mb > 64mb，就会去触发一次rewrite

流程：

（1）redis fork一个子进程 （2）子进程基于当前内存中的数据，构建日志，开始往一个新的临时的AOF文件中写入日志 （3）redis主进程，接收到client新的写操作之后，在内存中写入日志，同时新的日志也继续写入旧的AOF文件 （4）子进程写完新的日志文件之后，redis主进程将内存中的新日志再次追加到新的AOF文件中 （5）用新的日志文件替换掉旧的日志文件

五、AOF破损文件的修复

redis-check-aof --fix

六、AOF和RDB同时工作

1. 如果RDB在执行snapshotting操作，那么redis不会执行AOF rewrite; 如果redis在执行AOF rewrite，那么就不会执行RDB snapshotting
2. 如果RDB在执行snapshotting，此时用户执行BGREWRITEAOF命令，那么等RDB快照生成之后，才会去执行AOF rewrite
3. 同时有RDB snapshot文件和AOF日志文件，那么redis重启的时候，会优先使用AOF进行数据恢复，因为其中的日志更完整

小tip：QPS，每秒钟的请求数量 mysql -> 内存策略，大量磁盘，QPS到多少，一两k。 redis -> 内存，磁盘持久化，QPS到多少，单机，一般来说，上万QPS没问题