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「涛思数据」采用开源商业模式，专为物联网优化设计大数据平台

2020-08-25 08:13 218 查看

开源，全称为开源代码，用户可利用源代码进行修改和学习，开源软件的最大特点应该是开放，任何人都可以得到软件的源代码加以修改学习，甚至重新发放。

同时，开源可以吸引全球开发者的关注，其中一部分还可以成为贡献者，是全球协作开发、吸引全球人才的最好方式。

随着RedHat被IBM以340亿美元收购，MongoDB、ElasticSearch等成功上市，开源软件，特别是开源核心代码（Open Core）的模式，已经被证明是成功的商业模式。

而专注于实时大数据的采集、存储、查询与分析的数据服务商涛思数据也将开源作为了其企业的商业模式。

涛思数据不依赖任何开源或第三方软件，开发了拥有自主知识产权、自主可控的高性能分布式时序空间数据引擎TDengine，并在2019年7月份正式对外开源。

随着大数据行业的不断升温、物联网市场的百鸟争鸣以及车联网的日渐成熟，创业者逐渐瞄准了大数据处理平台方向。

但通常的大数据处理平台是将开源的Kafka、Redis,、Hbase,、MongoDB、Cassandra、 ES、Hadoop、 Spark、Zookeeper等大数据软件拼装起来，利用非结构化数据技术及集群来处理海量数据。

而此类大数据处理平台牵涉到多种系统，每种系统有自己的开发语言和工具，开发精力大部分花在了系统联调上，而且数据的一致性难以保证。同时，每个系统都会有自己的运维后台，会为企业带来更高的运维代价，出问题后难以跟踪解决，系统的不稳定性大幅上升。

物联网、车联网等此类数据主要是结构化数据，而用非结构化数据技术来处理结构化数据，整体性能不够、系统资源消耗大，并且因为多套系统，集成复杂，数据需要在各系统之间传输，会造成额外的运行代价，如若再得不到专业服务，项目实施周期长，导致人力攀升，利润急剧缩水。

涛思数据发布的分布式时序空间数据引擎TDengine作用逐渐显露。

创始人兼CEO陶建辉向创业邦介绍道，TDengine定义了创新的时序数据存储结构，通过采用无锁设计和多核技术，TDengine 让数据插入和读出的速度比现有通用数据库高了10倍以上。

并且单核一秒就可处理2万以上插入请求，插入数百万数据点，可从硬盘读出一千万以上数据点。同时，数据都会有预聚合处理，多表聚合查询保证只扫描一次数据文件，查询速度以数量级倍数提升，8核服务器处理100亿条记录的平均值计算不到2秒。

TDengine不仅在性能上有大幅度提升，总成本也得到大量降低。首先，由于TDengine的超强性能，计算资源才不到通用大数据方案的1/5，并且通过列式存储和先进的压缩算法，存储空间不到通用数据库的1/10；

其次，TDengine不用再集成Kafka、 Redis、Spark、HBase等系列软件，系统架构得到大幅简化，使得产品研发成本大幅下降；

最后，TDengine不用分库分表、不分历史库、实时库，数据实时备份，实现零管理，使得运维成本大幅下降。

最值得一提的是，TDengine使用标准的SQL语法，并支持C/C++、JAVA、GO、Python、 RESTful接口，应用API与MySQL高度相似，与第三方工具Telegraf、Grafana等无缝链接，让学习成本几乎为零。

面对如此高性能的数据引擎实行开源的商业模式，哪些模块实行开源、涛思数据销售什么等等类似问题接踵而来。陶建辉表示，TDengine的所有基本功能，特别是展现技术优势的模块都会开源，反而是一些辅助性的功能不实行开源。

TDengine需要将存储引擎、查询计算引擎、RPC等等的核心模块开源，如果这些核心模块不开源，难以说服开发者使用。

涛思数据在核心模块进行开源后，决定销售辅助功能，如数据加密、异地容灾、审计、多级存储等功能。陶建辉介绍道，当最基础的核心功能被企业认可，并且用户体验满意度高的时候，企业都会考虑到数据的安全层面，独立开发维护的成本又十分高昂，自然会找到开源方进行其他功能的开发。

涛思数据还可以售卖保险和服务，一家大企业的CIO/CTO不会因为想节省几百万的费用，而让整个数据系统处于不可靠状态。

采用开源软件，性能确实大幅度提升，但如果没有原厂支持，出现任何技术问题，让整个系统宕机几分钟、甚至一个小时，损失都是巨大的，甚至IT负责人都将会被撤职。“没有人能保证软件不出问题，这个是所有IT人的共识。”

因此只要是有经验的CIO/CTO，便一定会购买专业的产品和服务。因此涛思数据在销售过程中会明确告知对方，凡是免费客户，涛思数据只能在GitHub或技术社区里提供服务，无法保证实时性。

但对于付费客户将会提供企业版TDengine，会有专人服务，实时反应。客户使用过程中，即使没遇到BUG，但怎么做到最优配置、与其他系统更好的集成，包括技术培训、软件升级等，只有原厂厂商最为了解，这也是涛思数据所提供的服务。

针对上述服务，涛思数据采用按照年服务费的方式销售企业版TDengine。据透露，涛思数据已与数十家系统集成商、软件开发商进行深度合作，并于2019年完成数百万元营收。

谈及市场推广层面，陶建辉表示，开源改变了传统的销售方式，一般的客户成为了免费的客户，但这些免费用户也形成了TDengine的庞大用户群，无形中扩大了涛思数据的市场覆盖面积。

目前，公司团队规模已有20人，其中大部分均为技术研发人员，研发团队主要成员均以硕士或博士学历毕业于中国科大、清华、上海交大、中科院、密歇根大学、马里兰大学等知名高校，并且拥有多年在分布式计算、数据存储和数据库上的研发经验。

涛思数据创始人兼CEO陶建辉毕业于中国科大，于90年代初到美国读天体物理，1997年起在芝加哥的摩托罗拉、3Com工作，2008年回到北京创业。其创办的首家公司为和信，做实时消息推送，2013年公司被台湾联发科技收购。2013年又创立了快乐妈咪，专门做母婴健康平台和智能硬件，公司在2016年年初被太平洋网络收购。

谈及融资层面，涛思数据于2017年获得明势资本种子轮融资，于2019年又完成了温青投资的天使轮融资，于2020年1月获GGV纪源资本、红杉中国种子基金、永辉瑞金的近千万美元的Pre-A轮融资。三个月后，涛思数据再获红杉资本、中国基金和GGV纪源资本联合投资的超1000万美元A轮融资，此次融资为助推公司旗舰产品TDengine 2.0，扩大全球市场占有率做好资金准备。

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图片来源：涛思数据、壹图网

本文作者：王志臣，专注于初创企业报道，一切采访合作需求欢迎来撩，可加微信：506178371，请注明来意。

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