pandas模块-基本数据类型2

导入模块

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series,DataFrame

3.通过字典中包含字典创建个DataFrame

创建字典并转换为DataFrame

dict_city={
'shanghai':{2019:54000,2020:56000},
'beijing':{2018:66666,2019:77777}
}
df_city=DataFrame(dict_city)
df_city

(1)增加数据

df.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)
loc：索引位
column：列名称
value：值
allow_duplicates : 是否允许重复

新增深圳的数据到df_city中

df_city.insert(2,'shenzhen',[60000,70000,80000],allow_duplicates=True)
df_city

4.给行列取个名称

df_city.index.name='年份'
df_city.columns.name='城市'
df_city

5.可以单独创建索引对象，用来创建数据

pd.Index()

方法1

s=Series([1,2,3,4],index=['a','b','c','d'])
s.index.name='haha'
s

方法2

s2=Series([1,2,3,4],index=pd.Index(['a','b','c','d'],name='haha'))
s2

6.创建一个用日期做索引的数

pd.date_rang(start,end,periods)
start;开始日期
end：结束日期
periods:周期间隔