搜索是软件工程师的一项必备技能。而 Elasticsearch 就是一款功能强大的开源分布式搜索与分析引擎，在同领域几乎没有竞争对手——近三年 DB-Engines 数据库评测中，ES 在搜索引擎领域始终位列第一。

此外，Elasticsearch 还被广泛运用于大数据近实时分析，包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。作为目前最流行的开源搜索引擎，Elasticsearch 的全球下载量已超过 3.5 亿次，BAT、京东、滴滴、头条、饿了么、360 安全、小米等公司都在使用。

如何高效使用 Elasticsearh？

Elasticsearch 具有开箱即用的特性，几分钟设置好开发环境，就可以在成百上千台服务器上实现 PB 级数据处理，但要深入理解、高效使用，就没那么简单了，比如：

1. 为什么我的数据查不到，明明有的啊！
2. 这几条数据怎么会出现在搜索结果前几位？
3. 生产环境需要多少台机器，索引的分片数怎样设置才合理？
4. 应该关注哪些指标，才能保证集群健康高效地运行？
5. 对于日志型应用，如何设置 Hot & Warm Architecture 节约成本，怎样管理和优化基于时间序列的索引数据，才能提高集群的整体性能？
6. 为什么我的集群脑裂了？数据损坏后，怎样才能恢复？

其实，想要用对、用好 Elasticsearch，不仅要理解其分布式架构的原理，还要掌握一些信息检索领域的知识。这里免费分享给大家一份Elasticsearh的学习笔记，从es入门，文档、映射、索引、分词器、搜索、聚合。logstash、kibana、集群部署、项目实战都细致详细！

说多了不如先看总目录！

内容展示

由于头条字数限制的原因，只展示了部分的目录和内容，

总结

ELK是包含但不限于Elasticsearch（简称es）、Logstash、Kibana 三个开源软件的组成的一个整体。这三个软件合成ELK。是用于数据抽取（Logstash）、搜索分析（Elasticsearch）、数据展现（Kibana）的一整套解决方案，所以也称作ELK stack。

这份笔记从分别对三个组件进行详细介绍，尤其是Elasticsearch，因为它是elk的核心。本课程从es底层对文档、索引、搜索、聚合、集群进行介绍，从搜索和聚合分析实例来展现es的魅力。Logstash从内部如何采集数据到指定地方来展现它数据采集的功能。Kibana则从数据绘图展现数据可视化的功能。