DataNode相关机制

目录

1、 DataNode工作机制

2、 数据完整性

3 、掉线时限参数设置

4、 服役新数据节点

5、 退役旧数据节点

5.1 添加白名单

5.2 黑名单退役

6、 Datanode多目录配置

1、 DataNode工作机制

 

（1）一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。

（2）DataNode启动后向NameNode注册，通过后，周期性（1小时）的向NameNode上报所有的块信息。

（3）心跳是每3秒一次，心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令如复制块数据到另一台机器，或删除某个数据块。如果超过10分钟没有收到某个DataNode的心跳，则认为该节点不可用。

（4）集群运行中可以安全加入和退出一些机器。

2、 数据完整性

思考：如果电脑磁盘里面存储的数据是控制高铁信号灯的红灯信号（1）和绿灯信号（0），但是存储该数据的磁盘坏了，一直显示是绿灯，是否很危险？同理DataNode节点上的数据损坏了，却没有发现，是否也很危险，那么如何解决呢？

如下是DataNode节点保证数据完整性的方法。

（1）当DataNode读取Block的时候，它会计算CheckSum。

（2）如果计算后的CheckSum，与Block创建时值不一样，说明Block已经损坏。

（3）Client读取其他DataNode上的Block。

（4）DataNode在其文件创建后周期验证CheckSum。

 数据完整性：

3 、掉线时限参数设置

需要注意的是hdfs-site.xml 配置文件中的heartbeat.recheck.interval的单位为毫秒，dfs.heartbeat.interval的单位为秒。

[code]<property>
    <name>dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval</name>
    <value>300000</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.heartbeat.interval</name>
    <value>3</value>
</property>

4、 服役新数据节点

1）需求

随着公司业务的增长，数据量越来越大，原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求，需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。

2）环境准备

（1）在hadoop104主机上再克隆一台hadoop105主机

（2）修改IP地址和主机名称

（3）删除原来HDFS文件系统留存的文件（/opt/module/hadoop-3.1.3/data和log）

（4）source一下配置文件

[Mark@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ source /etc/profile

3）服役新节点具体步骤

（1）直接启动DataNode，即可关联到集群

[Mark@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon start datanode

[Mark@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

（2）在hadoop105上上传文件

[code][Mark@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put /opt/module/hadoop-3.1.3/LICENSE.txt /

（3）如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡

[code][Mark@hadoop102 sbin]$ ./start-balancer.sh

starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-3.1.3/logs/hadoop-atguigu-balancer-hadoop102.out
Time Stamp               Iteration#  Bytes Already Moved  Bytes Left To Move  Bytes Being Moved

5、 退役旧数据节点

5.1 添加白名单

添加到白名单的主机节点，都允许访问NameNode，不在白名单的主机节点，都会被退出。

配置白名单的具体步骤如下：

1）在NameNode的/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts文件

[code][Mark@hadoop102 hadoop]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop

[Mark@hadoop102 hadoop]$ touch dfs.hosts
[Mark@hadoop102 hadoop]$ vi dfs.hosts

添加如下主机名称（不添加hadoop105）

[code]hadoop102
hadoop103
hadoop104

2）在NameNode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts属性

[code]<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/dfs.hosts</value>
</property>

3）配置文件分发

[code][Mark@hadoop102 hadoop]$ xsync hdfs-site.xml

4）刷新NameNode

[code][Mark@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful

5）更新ResourceManager节点

[code][Mark@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ yarn rmadmin -refreshNodes

17/06/24 14:17:11 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.1.103:8033

6）在web浏览器上查看

7）如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡

[Mark@hadoop102 sbin]$ ./start-balancer.sh

starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-3.1.3/logs/hadoop-atguigu-balancer-hadoop102.out

Time Stamp               Iteration#  Bytes Already Moved  Bytes Left To Move  Bytes Being Moved

5.2 黑名单退役

在黑名单上面的主机都会被强制退出。

1）在NameNode的/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts.exclude文件

[code][Mark@hadoop102 hadoop]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop

[Mark@hadoop102 hadoop]$ touch dfs.hosts.exclude
[Mark@hadoop102 hadoop]$ vi dfs.hosts.exclude

添加如下主机名称（要退役的节点）

[code]hadoop105

2）在NameNode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts.exclude属性

[code]<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
      <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/dfs.hosts.exclude</value>
</property>

3）刷新NameNode、刷新ResourceManager

[code][Mark@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful

[Mark@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ yarn rmadmin -refreshNodes
17/06/24 14:55:56 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.1.103:8033

4）检查Web浏览器，退役节点的状态为decommission in progress（退役中），说明数据节点正在复制块到其他节点

5）等待退役节点状态为decommissioned（所有块已经复制完成），停止该节点及节点资源管理器。注意：如果副本数是3，服役的节点小于等于3，是不能退役成功的，需要修改副本数后才能退役

[code][Mark@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon stop datanode
stopping datanode

[Mark@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager
stopping nodemanager

6）如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡

[code][Mark@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-balancer.sh

starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-3.1.3/logs/hadoop-atguigu-balancer-hadoop102.out
Time Stamp               Iteration#  Bytes Already Moved  Bytes Left To Move  Bytes Being Moved

注意：不允许白名单和黑名单中同时出现同一个主机名称。

6、 Datanode多目录配置

1）DataNode也可以配置成多个目录，每个目录存储的数据不一样。即：数据不是副本

2）具体配置如下

[code]hdfs-site.xml
<property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data2</value>
</property>