python进阶-14.pandas-排序-重复轴判断

文章目录

• 3.5排序
• pandas 排序
• 模拟创建一个成绩表，语文，数学，英语。各科成绩有重复。
• 对df4 按照 语文降序排序
• 按照多个值排序 by = [ 列1， 列2，。。。。。。。]

• Series.is_unique 判断 Series 的值 是否 唯一。

3.5排序

• list.sort() 操作于原值
• ndarray.sort() 操作于原值
• np.sort(ndarray) 原值不变 ，返回新值

pandas 排序

• obj.sort_index(ascending = True) 默认升序

• obj.sort_values(by=‘label’,axis=0,ascending=True,inplace=False)

• by:str :表示根据 axis方向的索引名进行排序

• axis：0/1 ：表示轴

• ascending：bool ：默认True升序，Flase 是降序

• inplace：false ;默认不在原值上排序，返回新值

• 准备一个Series

s1=Series(np.random.choice(range(1,7),6,replace=False)*10,index=list('adefcb'))
s1

a    30
d    50
e    10
f    20
c    40
b    60
dtype: int32

• 排 索引

s1.sort_index()

a    30
b    60
c    40
d    50
e    10
f    20
dtype: int32

s1.sort_values()

e    10
f    20
a    30
c    40
d    50
b    60
dtype: int32

s1.sort_values(ascending=False)

b    60
d    50
c    40
a    30
f    20
e    10
dtype: int32

• 对 DataFrame 排序

df3 = DataFrame(
np.random.randint(1,100,15).reshape(3,5) ,
index = 'three/two/one'.split('/'),
columns=list('baced')
)
df3

b	a	c	e	d
three	12	14	44	20	14
two		75	56	36	54	94
one		37	15	99	67	3

• 排索引

df3.sort_index(axis=0)

b	a	c	e	d
one		37	15	99	67	3
three	12	14	44	20	14
two		75	56	36	54	94

df3.sort_index(axis=1)

a	b	c	d	e
three	14	12	44	14	20
two		56	75	36	94	54
one		15	37	99	3	67

• 排值

df3.sort_values(by='c',ascending=True,axis=0)

b	a	c	e	d
two		75	56	36	54	94
three	12	14	44	20	14
one		37	15	99	67	3

• 按照 one 降序排序

df3.sort_values(by='one',ascending=False,axis=1)

c	e	b	a	d
three	44	20	12	14	14
two		36	54	75	56	94
one		99	67	37	15	3
​

模拟创建一个成绩表，语文，数学，英语。各科成绩有重复。

names = '尺，寸，人，下，匕，卜，之，田，丫，乃，贝，井，工，几，女，巨，爪，火，了，方，木，中，寸，石，户，友，夫，不，可，主，又，丑，巾，口，电，门，术，儿，羊，丁，心，天，化，气，正，页，兄，伏，大，计'.split('，')
df4 = DataFrame(
{
'语文':np.random.randint(90,100,50),
'数学':np.random.randint(80,100,50),
'英语':np.random.randint(60,100,50)
},
index = [np.random.choice(list('赵钱孙李周吴郑王'))+names.pop(np.random.randint(0,len(names))) for i in range(50)]
​
)
df4

语文	数学	英语
赵丑	97	99	78
周电	93	89	93
李女	98	83	76
王夫	92	97	70
......
郑友	91	84	67
郑大	99	88	72

对df4 按照 语文降序排序

df4.sort_values(by='语文',ascending=False)

语文	数学	英语
郑大	99	88	72
王口	99	82	64
孙门	99	82	61
王了	99	88	74
吴木	99	96	93
赵丫	99	81	92
.......
郑乃	90	95	86
李石	90	94	94
赵兄	90	97	89

按照多个值排序 by = [ 列1， 列2，。。。。。。。]

df4.sort_values(by=['语文','数学'],ascending=False)

语文	数学	英语
吴木	99	96	93
王了	99	88	74
郑大	99	88	72
孙门	99	82	61
王口	99	82	64
.......
李石	90	94	94
吴又	90	91	95
周工	90	83	74

• 新增一列为总分

df4.sum(axis=1)

• df4[‘总分’]=df4.sum(axis=1)

df4.insert(3,'总分',df4.sum(axis=1))
df4

语文	数学	英语	总分
赵丑	97	99	78	274
周电	93	89	93	275
李女	98	83	76	257
王夫	92	97	70	259
孙下	98	84	87	269
......
孙可	93	94	67	254
王口	99	82	64	245
郑友	91	84	67	242
郑大	99	88	72	259

• 筛选出英语大于 95分

df4[df4['英语']>95]

语文	数学	英语	总分
王羊	98	92	98	288
吴中	95	93	96	284

3.6 重复的 轴 的 判断

s6=Series(range(10),index=list('aaaabbbccc'))
s6

a    0
a    1
a    2
a    3
b    4
b    5
b    6
c    7
c    8
c    9
dtype: int64

索引有重复，读值

s6['a']
a    0
a    1
a    2
a    3
dtype: int64

Series.is_unique 判断 Series 的值 是否 唯一。

s6.is_unique

True

• 可以用来判断索引对象是否唯一

s6.index.is_unique

False

df4.index.is_unique

True

​