VMware从零搭建hadoop集群

1、模板虚拟机环境的准备

1）准备一台模板虚拟机hadoop100，虚拟机配置要求如下:

注：本文Linux系统环境全部以CentOS-7.5-x86-1804 为例说明

模板虚拟机：内存4G，硬盘50G，安装必要环境，为安装hadoop做准备

[root@hadoop100 ~]# yum install -y epel-release
[root@hadoop100 ~]# yum install -y psmisc nc net-tools rsync vim lrzsz ntp libzstd openssl-static tree iotop git

使用yum安装需要虚拟机可以正常上网，yum安装前可以先测试下虚拟机联网情况

[root@hadoop100 ~]# ping www.baidu.com
PING www.baidu.com (14.215.177.39) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 14.215.177.39 (14.215.177.39): icmp_seq=1 ttl=128 time=8.60 ms
64 bytes from 14.215.177.39 (14.215.177.39): icmp_seq=2 ttl=128 time=7.72 ms

2）关闭防火墙，关闭防火墙开机自启

[root@hadoop100 ~]# systemctl stop firewalld
[root@hadoop100 ~]# systemctl disable firewalld

3）创建hadoop用户，并修改hadoop用户的密码

[root@hadoop100 ~]# useradd hadoop
[root@hadoop100 ~]# passwd hadoop

4）配置hadoop用户具有roo权限，方便后期加sudo执行root权限的命令

[root@hadoop100 ~]# vim /etc/sudoers

修改/etc/sudoers文件，找到下面一行（91行），在root下面添加一行，如下所示：

## Allow root to run any commands anywhere
root    ALL=(ALL)     ALL
hadoop   ALL=(ALL)     NOPASSWD:ALL

5）在/opt目录下创建文件夹，并修改所属主和所属组

（1）在/opt目录下创建module、software文件夹

[root@hadoop100 ~]# mkdir /opt/module
[root@hadoop100 ~]# mkdir /opt/software

（2）修改module、software文件夹的所有者和所属组均为hadoop用户

[root@hadoop100 ~]# chown hadoop:hadoop /opt/module
[root@hadoop100 ~]# chown hadoop:hadoop /opt/software

（3）查看module、software文件夹的所有者和所属组

[root@hadoop100 ~]# cd /opt/
[root@hadoop100 opt]# ll
总用量 12
drwxr-xr-x. 2 hadoop hadoop 4096 5月  28 17:18 module
drwxr-xr-x. 2 root    root    4096 9月   7 2017 rh
drwxr-xr-x. 2 hadoop hadoop 4096 5月  28 17:18 software

6）卸载虚拟机自带的open JDK

[root@hadoop100 ~]# rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rpm -e --nodeps

7）重启虚拟机

[root@hadoop10 ~]# reboot

2、 克隆虚拟机

1）利用模板机hadoop100，克隆三台虚拟机：hadoop102 hadoop103 hadoop104

2）修改克隆机IP，以下以hadoop102举例说明

（1）修改克隆虚拟机的静态IP

[root@hadoop100 ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

改成：

DEVICE=ens33
TYPE=Ethernet
ONBOOT=yes
BOOTPROTO=static
NAME="ens33"
IPADDR=192.168.1.102
PREFIX=24
GATEWAY=192.168.1.2
DNS1=192.168.1.2

（2）查看Linux虚拟机的虚拟网络编辑器，编辑->虚拟网络编辑器->VMnet8

（3）查看Windows系统适配器VMware Network Adapter VMnet8的IP地址

（4）保证Linux系统ifcfg-ens33文件中IP地址、虚拟网络编辑器地址和Windows系统VM8网络IP地址相同。

3）修改克隆机主机名，以下以hadoop102举例说明

（1）修改主机名称，两种方法二选一

[root@hadoop102 ~]# hostnamectl --static set-hostname hadoop102

或者修改/etc/hostname文件

[root@hadoop102 ~]# vim /etc/hostname
hadoop102

（2）配置linux克隆机主机名称映射hosts文件，打开/etc/hosts

[root@hadoop102 ~]# vim /etc/hosts

添加如下内容

192.168.1.100 hadoop100
192.168.1.101 hadoop101
192.168.1.102 hadoop102
192.168.1.103 hadoop103
192.168.1.104 hadoop104

4）重启克隆机hadoop102

[root@hadoop102 ~]# reboot

3 、在hadoop102安装JDK

1）卸载现有JDK

[hadoop@hadoop102 ~]$ rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 sudo rpm -e --nodeps

2）用Xshell工具将下载好的JDK导入到opt目录下面的software文件夹下面（jdk1.8.0_212）

3）解压JDK到/opt/module目录下

[hadoop@hadoop102 software]$ tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/

4）配置JDK环境变量

（1）新建/etc/profile.d/my_env.sh文件

[hadoop@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

添加如下内容

#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

（2）保存后退出

:wq

（3）source一下/etc/profile文件，让新的环境变量PATH生效

[hadoop@hadoop102 ~]$ source /etc/profile

5）测试JDK是否安装成功

[hadoop@hadoop102 ~]$ java -version

如果能看到以下结果，则代表Java安装成功。

java version "1.8.0_212"

4、在hadoop102安装Hadoop

Hadoop下载地址：https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.1.3/

1）用Xshell工具将hadoop-3.1.3.tar.gz导入到opt目录下面的software文件夹下面

2）解压安装文件到/opt/module下面

[hadoop@hadoop102 software]$ tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/

3）查看是否解压成功

[hadoop@hadoop102 software]$ ls /opt/module/
hadoop-3.1.3

4）将Hadoop添加到环境变量

（1）获取Hadoop安装路径

[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3

（2）打开/etc/profile.d/my_env.sh文件

sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

在my_env.sh文件末尾添加如下内容：（shift+g）

#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

（3）保存后退出

:wq

（4）让修改后的文件生效

[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ source /etc/profile

5）测试是否安装成功

[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop version
Hadoop 3.1.3

5、SSH无密登录配置

1）生成公钥和私钥：

[hadoop@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa

然后敲（三个回车），就会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥

2）将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上

[hadoop@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102
[hadoop@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103
[hadoop@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104

注意：

还需要在hadoop103上采用hadoop账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。

还需要在hadoop104上采用hadoop账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。

还需要在hadoop102上采用root账号，配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104；

6、编写集群分发脚本xsync

作用：可以同步集群上的文件如（环境变量的配置文件、群起执行脚本等）

脚本实现

（1）在/home/hadoop/bin目录下创建xsync文件

[hadoop@hadoop102 opt]$ cd /home/atguigu
[hadoop@hadoop102 ~]$ mkdir bin
[hadoop@hadoop102 ~]$ cd bin
[hadoop@hadoop102 bin]$ vim xsync

在该文件中编写如下代码

#!/bin/bash
#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
then
echo Not Enough Arguement!
exit;
fi
#2. 遍历集群所有机器
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo ====================  $host  ====================
#3. 遍历所有目录，挨个发送
for file in $@
do
#4. 判断文件是否存在
if [ -e $file ]
then
#5. 获取父目录
pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
#6. 获取当前文件的名称
fname=$(basename $file)
ssh $host "mkdir -p $pdir"
rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
else
echo $file does not exists!
fi
done
done

（2）修改脚本 xsync 具有执行权限

[hadoop@hadoop102 bin]$ chmod +x xsync

（3）将脚本复制到/bin中，以便全局调用

[hadoop@hadoop102 bin]$ sudo cp xsync /bin/

7、集群配置

1）集群部署规划

注意：NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器

注意：ResourceManager也很消耗内存，不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。

	hadoop102	hadoop103	hadoop104
HDFS	NameNode DataNode	DataNode	SecondaryNameNode DataNode
YARN	NodeManager	ResourceManager NodeManager	NodeManager

2）配置文件说明

Hadoop配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值

（1）默认配置文件：

要获取的默认文件	文件存放在Hadoop的jar包中的位置
[core-default.xml]	hadoop-common-3.1.3.jar/ core-default.xml
[hdfs-default.xml]	hadoop-hdfs-3.1.3.jar/ hdfs-default.xml
[yarn-default.xml]	hadoop-yarn-common-3.1.3.jar/ yarn-default.xml
[mapred-default.xml]	hadoop-mapreduce-client-core-3.1.3.jar/ mapred-default.xml

（2）自定义配置文件：

​ core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop这个路径上，用户可以根据项目需求重新进行修改配置。

（3）常用端口号说明

Daemon	App	Hadoop2	Hadoop3
NameNode Port	Hadoop HDFS NameNode	8020 / 9000	9820
	Hadoop HDFS NameNode HTTP UI	50070	9870
Secondary NameNode Port	Secondary NameNode	50091	9869
	Secondary NameNode HTTP UI	50090	9868
DataNode Port	Hadoop HDFS DataNode IPC	50020	9867
	Hadoop HDFS DataNode	50010	9866
	Hadoop HDFS DataNode HTTP UI	50075	9864

3）配置集群

（1）核心配置文件

配置core-site.xml

[atguigu@hadoop102 ~]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml

文件内容如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
<!-- 指定NameNode的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop102:9820</value>
</property>
<!-- 指定hadoop数据的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
</property>

<!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为atguigu -->
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>atguigu</value>
</property>

<!-- hadoop(superUser)允许通过代理访问的主机节点 -->
<property>
<name>hadoop.proxyuser.atguigu.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<!-- hadoop(superUser)允许通过代理用户所属组 -->
<property>
<name>hadoop.proxyuser.atguigu.groups</name>
<value>*</value>
</property>
<!-- hadoop(superUser)允许通过代理的用户-->
<property>
<name>hadoop.proxyuser.atguigu.groups</name>
<value>*</value>
</property>
</configuration>

（2）HDFS配置文件

配置hdfs-site.xml

[hadoop@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xm

文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
<!-- nn web端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>hadoop102:9870</value>
</property>
<!-- 2nn web端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hadoop104:9868</value>
</property>
</configuration>

（3）YARN配置文件

配置yarn-site.xml

[hadoop@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
<!-- 指定MR走shuffle -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定ResourceManager的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop103</value>
</property>
<!-- 环境变量的继承 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
<!-- yarn容器允许分配的最大最小内存 -->
<property>
<name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
<value>512</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<value>4096</value>
</property>
<!-- yarn容器允许管理的物理内存大小 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>4096</value>
</property>
<!-- 关闭yarn对物理内存和虚拟内存的限制检查 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<!-- 开启日志聚集功能 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 设置日志聚集服务器地址 -->
<property>
<name>yarn.log.server.url</name>
<value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
<!-- 设置日志保留时间为7天 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>

</configuration>

（4）MapReduce配置文件

配置mapred-site.xml

[hadoop@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml

文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
<!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<!-- 历史服务器端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>hadoop102:10020</value>
</property>

<!-- 历史服务器web端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>hadoop102:19888</value>
</property>
</configuration>

4）在集群上分发配置好的Hadoop配置文件

[hadoop@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/

8、 群起集群

1）配置workers

[hadoop@hadoop102 hadoop]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers

在该文件中增加如下内容：

hadoop102
hadoop103
hadoop104

注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。

同步所有节点配置文件

[hadoop@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc

2）启动集群

（1）如果集群是第一次启动，需要在hadoop102节点格式化NameNode（注意格式化NameNode，会产生新的集群id，导致NameNode和DataNode的集群id不一致，集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化NameNode的话，一定要先停止namenode和datanode进程，并且要删除所有机器的data和logs目录，然后再进行格式化。）

[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs namenode -format

（2）启动HDFS

[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh

（3）在配置了ResourceManager的节点（hadoop103）启动YARN

[hadoop@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh

（4）Web端查看HDFS的NameNode

​ （a）浏览器中输入：http://hadoop102:9870

​ （b）查看HDFS上存储的数据信息

（5）Web端查看YARN的ResourceManager

​ （a）浏览器中输入：http://hadoop103:8088

​ （b）查看YARN上运行的Job信息

（5）Web端JobHistory历史服务器

​ （a）浏览器中输入：http://hadoop102:19888/jobhistory

9、集群启动/停止方式总结

1）各个服务组件逐一启动/停止

（1）分别启动/停止HDFS组件

hdfs --daemon start/stop namenode/datanode/secondarynamenode

（2）启动/停止YARN

yarn --daemon start/stop  resourcemanager/nodemanager

2）各个模块分开启动/停止（配置ssh是前提）常用

（1）整体启动/停止HDFS

start-dfs.sh/stop-dfs.sh

（2）整体启动/停止YARN

start-yarn.sh/stop-yarn.sh

10、集群时间同步

1）时间服务器配置（必须root用户）

（0）查看所有节点ntpd服务状态和开机自启动状态

[hadoop@hadoop102 ~]$ sudo systemctl status ntpd
[hadoop@hadoop102 ~]$ sudo systemctl is-enabled ntpd

（1）在所有节点关闭ntp服务和自启动

[hadoop@hadoop102 ~]$ sudo systemctl stop ntpd
[hadoop@hadoop102 ~]$ sudo systemctl disable ntpd

（2）修改hadoop102的ntp.conf配置文件

[hadoop@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/ntp.conf

修改内容如下

a）修改1（授权192.168.1.0-192.168.1.255网段上的所有机器可以从这台机器上查询和同步时间）

#restrict 192.168.1.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap

为

restrict 192.168.1.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap

b）修改2（集群在局域网中，不使用其他互联网上的时间）

server 0.centos.pool.ntp.org iburst
server 1.centos.pool.ntp.org iburst
server 2.centos.pool.ntp.org iburst
server 3.centos.pool.ntp.org iburst

为

#server 0.centos.pool.ntp.org iburst
#server 1.centos.pool.ntp.org iburst
#server 2.centos.pool.ntp.org iburst
#server 3.centos.pool.ntp.org iburst

c）添加3（当该节点丢失网络连接，依然可以采用本地时间作为时间服务器为集群中的其他节点提供时间同步）

server 127.127.1.0
fudge 127.127.1.0 stratum 10

（3）修改hadoop102的/etc/sysconfig/ntpd 文件

[hadoop@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/sysconfig/ntpd

增加内容如下（让硬件时间与系统时间一起同步）

SYNC_HWCLOCK=yes

（4）重新启动ntpd服务

[hadoop@hadoop102 ~]$ sudo systemctl start ntpd

（5）设置ntpd服务开机启动

[hadoop@hadoop102 ~]$ sudo systemctl enable ntpd

2）其他机器配置（必须root用户）

（1）在其他机器配置10分钟与时间服务器同步一次

[hadoop@hadoop103 ~]$ sudo crontab -e

编写定时任务如下：

*/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate hadoop102

（2）修改任意机器时间

[hadoop@hadoop103 ~]$ sudo date -s "2017-9-11 11:11:11"

（3）十分钟后查看机器是否与时间服务器同步

[hadoop@hadoop103 ~]$ sudo date

说明：测试的时候可以将10分钟调整为1分钟，节省时间。

特别说明：如果集群可以联网全部节点直接用互联网时间即可

及在所有节点开启ntp服务和自启动

[hadoop@hadoop102 ~]$ sudo systemctl start ntpd[hadoop@hadoop102 ~]$ sudo systemctl enable ntpd