百度飞桨(paddle)问题笔记
百度飞桨零基础实践深度学习地址
里面有大波的免费课程,参加课程还有礼品哦!
这是我的推荐码https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1297?activityId=5&directly=1&shared=1
好啦,回归正题
开课第一天,就遇到好多问题,我之前是学过一点点python的,但也差不多还给老师啦
对于.format()的朦胧记忆告诉我,我应该记录一下
1.format()的用法
#这里注意有两层大括号,输出的结果只有一层大括号
用法一:不规定位置,将format中的赋值按顺序添加到{}中
>>> '数字{}和{}'.format("123",456) '数字123和456'
用法二:规定顺序,跟数组下标有点像,{0}对应format的“123”
>>> '数字{{{1}{2}}}和{0}'.format("123",456,'789') '数字{456789}和123'
用法三:使用key与value对应的方式
>>> '{name}{age}岁'.format(age=24,name='吐泡泡') '吐泡泡24岁'
eta是个什么东西
这是自行定义的移动步长(又叫学习率),可更改哦
特征尺度为什么要归一
因为不归一的话loss函数就可能得到第二个这种图,它在w1和w2上的步长就会不同,而如果归一的话,我们只需要设定统一的步长
reshape()
shape是查看数据有多少行多少列
reshape()是数组array中的方法,作用是将数据重新组织
>>> import numpy as np >>> array = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]) >>> b = array.reshape((2,6)) >>> b array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6], [ 7, 8, 9, 10, 11, 12]]) >>> c = array.reshape((2,2,3)) >>> c array([[[ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6]], [[ 7, 8, 9], [10, 11, 12]]]) >>>
shuffle
对原来的数组进行重新洗牌(即随机打乱原来的元素顺序)
注:改变原来数组的顺序,无返回值
对于二维数组,只改变0维度的位置
data[:, i]
ratio = 0.8
这里使用80%的数据做训练,20%的数据做测试
np.dot(a,b)
a和b都是一维数据时,这时计算np.dot()则是向量内积,还应该注意,不止array格式可以进行运算,list也行。
当a,b为二维数据时,np.dot()为矩阵运算
np.dot()详细介绍
np.arange()
函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列,如[1,2,3,4,5],起点是1,终点是5,步长为1。
参数个数情况: np.arange()函数分为一个参数,两个参数,三个参数三种情况
1)一个参数时,参数值为终点,起点取默认值0,步长取默认值1。
2)两个参数时,第一个参数为起点,第二个参数为终点,步长取默认值1。
3)三个参数时,第一个参数为起点,第二个参数为终点,第三个参数为步长。其中步长支持小数
np.zeros()
返回:返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组;
- 百度PaddlePaddle飞桨 随手笔记心得
- 【百度飞桨PaddlePaddle论文复现】《Few-shot Video-to-Video Synthesis》论文笔记
- 百度飞桨PaddlePaddle《Python小白逆袭大神》结营心得分享
- 百度飞桨PaddlePaddle 7日打卡营心得体会
- PaddlePaddle-百度架构师手把手带你零基础实践深度学习-笔记02(代码详解)
- 百度PaddlePaddle七日打卡集训营技术心得笔记
- 参与飞桨--百度python小白逆袭大神的学习心得--paddlehub
- PaddleHub百度飞桨【Python小白逆袭大神】七天打卡营心得
- 飞桨 百度架构师手把手带你零基础实践深度学习21天 学习笔记——使用飞桨重写波士顿房价预测模型
- 飞桨-PaddlePaddle技术笔记心得
- 【飞桨】【论文复现】百度顶会论文复现营之论文精读:U-GAT-IT论文笔记
- 百度飞桨paddle七日打卡营学习心得
- 百度飞桨PaddlePaddle-21天零基础实践深度学习-卷积神经网络基础
- 百度飞桨学习笔记(一)
- 百度飞桨世界冠军带你从零实践强化学习 -- 大作业心得笔记
- 百度飞桨PaddlePaddle论文复现营心得:First Order Motion Model for Image Animation
- PaddlePaddle-百度架构师手把手带你零基础实践深度学习-笔记01(代码详解)
- 百度飞桨PaddlePaddle深度学习心得分享
- 百度飞桨学习笔记(二)
- 飞桨PaddlePaddle百度架构师手把手带你零基础实践深度学习 第一周心得