您的位置:首页 > 数据库 > MySQL

MySQL 04 分组函数与查询、连接查询 多表连接(等值连接)

2020-07-21 22:37 148 查看

分组函数与查询、连接查询 多表连接(等值连接)

  • 二、分组查询
  • 三、分组查询练习
  • 四、连接查询
  • 一、分组函数

    分组函数

    函数,类似java中的方法
    叫什么?方法名或者函数名
    干什么?函数功能
    分组函数,又称为统计函数或聚合函数
    length(‘john’) //传入一个值,返回一个值,一对一,像这种函数,就不是分组函数,叫做单行函数,分组函数表示这个函数给出一组值,最后返回一个值
    max(salary) // 分组函数,给它一组值,比如说给它一列值

    分组函数的分类

    max():最大值
    min():最小值
    sum():和
    avg():平均值
    count():计算非空的个数
    这些是通用的,sqlserver、oracle、mysql 都是一样的

    特点

    1、sum、avg只支持数值型,count、max、min支持任何类型
    2、这几个分组函数,都忽略null值
    3、count()分组函数,支持以下写法
    count(*) 建议使用
    count(1)
    表示 查询结果集的行数

    USE myemployees;
    表示查询的数据库

    1、查询分组函数

    SELECT MAX(salary) 最大值 FROM employees;
    SELECT MIN(salary) 最小值 FROM employees;
    SELECT SUM(salary) 和 FROM employees;
    SELECT AVG(salary) 平均值 FROM employees;
    SELECT COUNT(salary) 个数 FROM employees;
    SELECT MAX(salary) 最大值,SUM(salary) 和 FROM employees;

    2、关于sum 和avg

    1.只支持数值型
    2.sum和avg都忽略null值

    SELECT AVG(last_name) FROM employees;
    SELECT SUM(last_name) FROM employees;

    SELECT * FROM employees;
    SELECT SUM(commission_pct)/107,AVG(commission_pct) FROM employees;

    3、关于max和min

    1.支持任何类型
    2.max和min都忽略null值

    SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM employees; //判断类型
    SELECT MAX(commission_pct),MIN(commission_pct) FROM employees; //判断是否忽略null

    4、关于count

    SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
    //计算非空的值,忽略null、//查询员工表占了几个部门
    SELECT COUNT(DISTINCT department_id) FROM employees;

    #查询结果集中的行数,count(1)的性能没有count()高
    因为count(),sql服务器对其进行了优化,所以效率高

    SELECT COUNT() FROM employees; //查看有多少条数据 ,计算满足条件的行数
    SELECT COUNT() FROM employees WHERE department_id>30;
    SELECT COUNT(1) FROM employees; //和count(*)的效果是一样的,但是效率不一样

    #问题:查询员工表最大工资和员工号? 答:不能!!!!
    #不允许和分组函数,一起执行任意字段,因为employee_id这个字段的值是多个,分组函数的值是一个,一和多无法形成规则的表格
    SELECT MAX(salary),employee_id FROM employees;

    二、分组查询

    分组查询

    和分组函数一起搭配使用的查询,我们叫做分组查询,换句话说,分组查询一般都会用到分组函数

    引入:查询各部门的最高工资

    SELECT MAX(salary) FROM employees WHERE department_id IN(20,90,30);
    SELECT MAX(salary) FROM employees GRO UP BY department_id;

    语法:
    select 分组函数 别名,分组后的字段
    from 表
    【where 分组前筛选】
    group by 分组的字段
    【having 分组后筛选】
    【order by 排序的字段】
    从上到下依次顺序,不能颠倒顺序

    分组查询的特点

    1、按多个字段分组,字段间用逗号隔开,没有顺序要求
    2、可以和分组函数一起查询的字段,只能是分组后的字段,不能是任意字段
    3、分组筛选
    分组前筛选:
    针对的表:原始表
    位置:group by的前面
    使用的关键字:where

    分组后筛选:
    针对的表:分组后的结果集
    位置:group by的后面
    使用的关键字having

    顺序:where——group by——having

    4、having和group by支持别名

    普通的分组查询

    #01 案例:查询各部门的最高工资和部门号
    SELECT MAX(salary),department_id FROM employees GROUP BY department_id;

    按多个字段分组

    #案例:查询每个工种、每个部门的平均工资
    SELECT AVG(salary),job_id,department_id
    FROM employees
    GROUP BY job_id,department_id;

    分组查询+筛选having

    筛选条件分两类:
    见分组查询的特点 3 分组筛选

    顺序:where——group by——having

    #案例:查询每个地区的部门个数,求个数大于2的部门个数和地区号
    SELECT COUNT() 个数,location_id
    FROM departments
    GROUP BY location_id
    HAVING COUNT()>2;

    having子句支持别名

    #案例:查询每个地区的部门个数,求个数大于2的部门个数和地区号
    SELECT COUNT(*) 个数,location_id
    FROM departments
    GROUP BY location_id
    HAVING 个数>2;

    排序 order by 支持别名

    #案例:查询员工姓名中包含字符a,每个部门的最低工资高于3000的部门编号,按照最低工资降序排序
    SELECT department_id,MIN(salary) 最低工资
    FROM employees
    WHERE last_name LIKE ‘%a%’
    GROUP BY department_id
    HAVING MIN(salary)>3000
    ORDER BY 最低工资 DESC;

    三、分组查询练习

    #1.where子句可否使用组函数进行过滤?
    #不可以,分组函数只能放在having子句中

    #2.查询公司员工工资的最大值,最小值,平均值,总和
    #只用了分组函数,没有用分组查询

    #3.查询各job_id的员工工资的最大值,最小值,平均值,总和,并按job_id升序
    SELECT MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary),job_id
    FROM employees
    GROUP BY job_id
    ORDER BY job_id;

    #4.查询员工最高工资和最低工资的差距使用别名DIFFERENCE)
    SELECT MAX(salary)-MIN(salary) DIFFERENCE
    FROM employees;

    #5.查询各个管理者手下员工的最低工资,其中最低工资不能低于6000,没有管理者的员工不计算在内
    SELECT MIN(salary),manager_id
    FROM employees
    WHERE manager_id IS NOT NULL
    GROUP BY manager_id
    HAVING MIN(salary)>=6000;

    #6.查询所有部门的编号,员工数量和工资平均值,并按平均工资降序
    SELECT department_id,COUNT(*),AVG(salary) 平均工资
    FROM employees
    GROUP BY department_id
    ORDER BY 平均工资 DESC;

    #7.选择各个job_id的员工人数
    SELECT COUNT(*),job_id FROM employees GROUP BY job_id;

    四、连接查询

    #连接查询
    概念:查询的字段来自于多个表
    语法:
    select 字段1,字段2
    from 表1,表2
    【where 连接条件】
    笛卡尔乘积:
    产生原因:没有加连接条件,导致结果为 表1 的行数*表2 的行数
    解决方法:添加上有效的

    myemployees

    分类:

    1、传统模式的多表连接 等值连接(where)——非等值连接

    1、传统模式的多表连接也叫等值连接
    特点:
    ①表的顺序没有要求
    ②n表连接,至少需要n-1个连接条件
    ③一般需要为表起别名,这样可以提高语句简洁度,并且防止字段有歧义
    ④可以添加分组、排序、筛选,一起混合使用

    #①案例1:查询员工名、部门名
    SELECT

    last_name
    ,
    department_name

    FROM
    employees
    ,
    departments

    WHERE
    employees
    .
    department_id
    =
    departments
    .
    department_id
    ;

    #②为表起别名,一般需要为表起别名,好处:
    a、提高语句简洁度
    b、防止字段有歧义,比如说 两张表中都有name字段,使用b.name 或者a.name 这样表示就没有歧义
    c、提高效率如果已经为表起别名,则使用字段时,只能用别名限定而不能用表名限定
    SELECT e.

    last_name
    ,d.
    department_name

    FROM
    employees
    e,
    departments
    d
    WHERE e.
    department_id
    =d.
    department_id
    ;

    #③添加筛选条件
    #案例:查询 工资>5000的工种名和员工名、工资
    SELECT job_title,last_name,salary
    FROM employees e,jobs j
    WHERE e.

    job_id
    =j.
    job_id

    AND salary>5000;

    #④添加分组和筛选
    #案例:查询每个部门的员工个数和部门名
    SELECT COUNT(*) 个数,department_name
    FROM employees e,departments d
    WHERE e.

    department_id
    =d.
    department_id

    GROUP BY e.
    department_id
    HAVING 个数>5;

    #⑤排序
    #案例:查询每个部门的员工个数和部门名
    SELECT COUNT(*) 个数,department_name
    FROM employees e,departments d
    WHERE e.

    department_id
    =d.
    department_id

    GROUP BY e.
    department_id

    HAVING 个数>5
    ORDER BY 个数 DESC;

    #⑥ 三表连接
    #案例:查询员工名、部门名和所在城市
    SELECT last_name,department_name,city
    FROM employees e,departments d,locations l
    WHERE e.

    department_id
    =d.
    department_id

    AND d.
    location_id
    =l.
    location_id
    ;

    2、sql99推出的标准,使用join关键字实现连接 内连接——外连接

    3、自连接

    内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
    标签: 
    相关文章推荐