Python可以这样学（第九季 机器学习案例与实战） 董付国，2000年参加工作，山东工商学院副教授，出版《Python程序设计》、《Python程序设计基础》、《Python程序设计（第2版）》、《Python可以这样学》、《Python程序设计开发宝典》、《中学生可以这样学Python》系列教材。 董付国 ¥99.00 立即订阅

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视频教程-Python可以这样学（第九季 机器学习案例与实战）-Python

学习有效期：永久观看

学习时长：202分钟

学习计划：4天

难度：中

 

「[strong]口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」 [/strong]

讲师姓名：[strong]董付国 [/strong]

高校教师 / 培训机构讲师

讲师介绍：董付国，2000年参加工作，山东工商学院副教授，出版《Python程序设计》、《Python程序设计基础》、《Python程序设计（第2版）》、《Python可以这样学》、《Python程序设计开发宝典》、《中学生可以这样学Python》系列教材。

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「你将学到什么？」

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陆续介绍和分享一些机器学习方面的案例，Python基础知识可以参考前面的“Python可以这样学”8套系列课程，或者阅读作者Python系列教材《Python程序设计（第2版）》、《Python程序设计基础（第2版）》、《Python可以这样学》、《Python程序设计开发宝典》或《中学生可以这样学Python》。

 

「课程学习目录」

1.线性回归案例一：直线拟合

2.线性回归案例二：儿童身高预测

3.KNN分类算法案例：肥胖程度分类和预测

4.绘制时间序列数据的时序图、自相关图和偏自相关图

5.自己实现系统聚类算法对随机元素进行分类

6.使用sklearn库的系统聚类算法对数据进行分类

7.使用k-means聚类算法进行分类

8.DBSCAN聚类算法原理与应用

9.电影推荐：基于用户的协同过滤算法

10.带打分的电影推荐：基于用户的协同过滤算法

11.基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件分类

12.支持向量机手写数字识别与交叉验证、网格搜索

 

「[strong]7项超值权益，保障学习质量」 [/strong]

• 大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

• 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑，扫清学习障碍，自学编程不再难。

• 课程资料+课件

超实用资料，覆盖核心知识，关键编程技能，方便练习巩固。（部分讲师考虑到版权问题，暂未上传附件，敬请谅解）

• 常用开发实战

企业常见开发实战案例，带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

• 大牛技术大会视频

2019Python开发者大会视频免费观看，送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

• APP+PC随时随地学习

满足不同场景，开发编程语言系统学习需求，不受空间、地域限制。

 

「什么样的技术人适合学习？」

• 想进入互联网技术行业，但是面对多门编程语言不知如何选择，0基础的你
• 掌握开发、编程技术单一、冷门，迫切希望能够转型的你
• 想进入大厂，但是编程经验不够丰富，没有竞争力，程序员找工作难。

 

「悉心打造精品好课，[strong]4天学到大牛3年项目经验」 [/strong]

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进，帮助用户轻松掌握

掌握Python知识，扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验，全方位构建出系统化的技术知识脉络，同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么？」

通过本课程学习，了解机器学习的一些基本原理，并能够使用这些知识解决实际问题。

 

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