YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测 大学教授，美国归国博士、博士生导师；人工智能公司专家顾问；长期从事人工智能、物联网、大数据研究；已发表学术论文100多篇，授权发明专利10多项 白勇 ¥88.00 立即订阅

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视频教程-YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测-计算机视觉

学习有效期：永久观看

学习时长：211分钟

学习计划：4天

难度：中

 

「[strong]口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」 [/strong]

讲师姓名：[strong]白勇 [/strong]

研究员/教授

讲师介绍：大学教授，美国归国博士、博士生导师；人工智能公司专家顾问；长期从事人工智能、物联网、大数据研究；已发表学术论文100多篇，授权发明专利10多项

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「你将学到什么？」

[p] 课程演示环境：Ubuntu 

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需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测》

课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/29123 

当前，人脸口罩佩戴检测是急需的应用，而YOLOv4是最新的强悍的目标检测技术。本课程使用YOLOv4实现实时的人脸口罩佩戴检测。课程提供超万张已标注人脸口罩数据集。训练后的YOLOv4可对真实场景下人脸口罩佩戴进行高精度地实时检测。

本课程会讲述本项目超万张人脸口罩数据集的制作方法，包括使用labelImg标注工具标注以及如何使用Python代码对第三方数据集进行修复和清洗。

本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Ubuntu系统上做项目演示。具体项目过程包括：安装YOLOv4、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。 

YOLOv4人脸口罩佩戴检测效果

 

「课程学习目录」

第1章：课程介绍

1.课程介绍

第2章：目标检测基础知识

1.目标检测-任务说明

2.目标检测-常用数据集

3.目标检测-性能指标

第3章：人脸口罩数据集的制作

1.现有人脸口罩数据集

2.ubuntu上使用labelImg标注数据集

3.Windows上使用labelImg标注数据集

4.第三方数据集清洗

第4章：YOLOv4目标检测网络

1.YOLO目标检测系列技术发展史

2.YOLOv4网络架构及组件

第5章：人脸口罩佩戴检测项目过程

1.安装YOLOv4

2.训练集和测试集的自动划分

3.YOLOv4的cfg配置文件解读

4.修改配置文件

5.训练YOLOv4网络

6.测试训练出的网络模型

7.性能统计-mAP和PR曲线

8.先验框聚类分析

第6章：课程总结

1.课程总结

 

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课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么？」

掌握使用YOLOv4进行人脸口罩佩戴检测

获得超万张已标注人脸口罩数据集

学习第三方数据集清洗方法

 

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