Windows版YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集 大学教授，美国归国博士、博士生导师；人工智能公司专家顾问；长期从事人工智能、物联网、大数据研究；已发表学术论文100多篇，授权发明专利10多项 白勇 ¥68.00 立即订阅

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视频教程-Windows版YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集-计算机视觉

学习有效期：永久观看

学习时长：224分钟

学习计划：4天

难度：中

 

「[strong]口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」 [/strong]

讲师姓名：[strong]白勇 [/strong]

研究员/教授

讲师介绍：大学教授，美国归国博士、博士生导师；人工智能公司专家顾问；长期从事人工智能、物联网、大数据研究；已发表学术论文100多篇，授权发明专利10多项

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「你将学到什么？」

[p] 课程演示环境：Windows10; cuda 10.2; cudnn7.6.5; Python3.7; VisualStudio2019; OpenCV3.4

[/p]

需要学习ubuntu系统上YOLOv4的同学请前往：《YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》

课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/28745

YOLOv4来了！速度和精度双提升！

与 YOLOv3 相比，新版本的 AP (精度)和 FPS （每秒帧率）分别提高了 10% 和 12%。

YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目：单目标检测（足球目标检测）和多目标检测（足球和梅西同时检测）。

本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Windows系统上做项目演示。包括：安装软件环境、安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。还将介绍改善YOLOv4目标检测性能的技巧。

除本课程《Windows版YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》外，本人将推出有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程，包括：

《Windows版YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测》
《Windows版YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》
《Windows版YOLOv4目标检测：原理与源码解析》

 

「课程学习目录」

第1章：课程介绍

1.课程介绍

第2章：目标检测基础知识

1.目标检测-任务说明

2.目标检测-常用数据集

3.目标检测-性能指标

第3章：YOLOv4目标检测网络

1.YOLO目标检测系列技术发展史

2.YOLOv4网络架构及组件

第4章：单目标检测-足球

1.Windows系统上的软件安装

2.克隆或下载YOLOv4

3.项目软件配置及编译

4.安装测试

5.使用labelImg标注自己的数据集

6.组织自己的数据集

7.YOLOv4的cfg配置文件解读

8.修改配置文件

9.训练自己的数据集

10.测试训练出的网络模型

11.性能统计

12.先验框聚类分析

第5章：多目标检测-足球和梅西

1.数据集准备

2.修改配置文件

3.网络训练

4.网络模型测试

5.性能统计

6.先验框聚类分析

第6章：改善YOLOv4目标检测性能的技巧

1.改善YOLOv4目标检测性能的技巧

第7章：课程总结

1.课程总结

 

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【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么？」

掌握Windows系统YOLOv4目标检测训练自己的数据集方法

掌握labelImg图像标注方法

掌握YOLOv4数据集整理方法

掌握YOLOv4训练、测试、性能统计方法

 

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