学习笔记(01):遥感影像深度学习样本制作-计算机视觉工具制作样本
立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/27632/372353?utm_source=blogtoedu
遥感影像深度学习:
1.遥感图像分类------CV中语义分割(叫法不同,实际相同) 此类的标注需要位置和轮廓
2.遥感影像目标检测-此类影像标注只需要位置 一类感兴趣的目标对应一个标签
样本类型:kitti(json)格式和pascal voc(.xml)格式
kitti格式,它是纯文本文件,所有数值,包括数值和字符串,都用空格隔开,每一行对应一个对象
PASCAL VOC格式,标签文件是XML文件,包含有关图像名称、类值和边界框的信息
遥感制作样本工具:
labelme-生成json格式的数据,(json_to_dataset)json数据需要编写相应的批量代码,转换数据格式
labelimg-生成.xml格式的数据
快捷键:W---------创建矩形框 ctrl + s-------------保存 D-------------下一张影像
A-----------上一张影像 ctrl++------放大 ctrl-- --------------缩小
有大佬根据labelme编写相应的rslabel(方便遥感影像进行标注)
此处我使用的工具为anoconda,在anoconda prompt内安装相应的包、库(换用国内的源)
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xxxx(所需要安装的包、库)
清华: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
豆瓣: http://pypi.douban.com/simple/
- 遥感影像深度学习样本制作工具
- 视频教程-遥感影像深度学习样本制作-深度学习
- [深度学习与计算机视觉] 斯坦福 CS231n 2017 学习笔记 -1 (Lecture 1: Introduction;课程介绍)
- 深度学习与计算机视觉[CS231N] 学习笔记(3.2):Softmax Classifier(Loss Function)
- 深度学习与计算机视觉笔记(个人笔记而已,非系统)
- 斯坦福CS231n—深度学习与计算机视觉----学习笔记 课时26&&27
- 学习笔记(01):一学即懂的计算机视觉(第一季)-课程介绍
- [深度学习基础] 斯坦福CS231n李飞飞计算机视觉Lecture 1笔记
- 斯坦福CS231n—深度学习与计算机视觉----学习笔记 课时14&&15
- 深度学习与计算机视觉[CS231N]学习笔记(2.1):图像分类
- 学习笔记(01):一学即懂的计算机视觉(第一季)-总结
- 学习笔记(01):一学即懂的计算机视觉(第一季)-什么是视觉?
- 斯坦福CS231n—深度学习与计算机视觉----学习笔记 课时8&&9
- 斯坦福CS231n—深度学习与计算机视觉----学习笔记 课时5
- Udacity自动驾驶课程笔记(二)--计算机视觉和深度学习
- 学习笔记(01):一学即懂的计算机视觉(第一季)-什么是视觉?
- 学习笔记(01):一学即懂的计算机视觉(第一季)-第一个计算机视觉程序
- 深度学习与计算机视觉[CS231N] 学习笔记(3.3):函数优化(梯度下降法)
- [深度学习基础] 斯坦福CS231n李飞飞计算机视觉Lecture 7笔记
- CS231n-深度学习与计算机视觉-笔记-Lecture7.3 迁移学习