深度学习与计算机视觉笔记（个人笔记而已，非系统）

1.对训练数据以外的数据做出准确预测的能力，称为泛化能力(generalization)。

2.在数据同分布的假设下，从训练数据中学习到的特性，才能有效预测没有见过但是和训练数据来源于同一分布的数据，这个过程就是泛化。

3.模型的拟合能力通常被称为capacity，一般情况下，如果欠拟合，解决办法是通过增加模型复杂度来增强拟合能力，比如对于神经网络，增加层数或者神经元数量。而过拟合则不是那么轻易能解决的事情，因为一般来说减小误差的趋势往往是通过更复杂的模型实现的，这个趋势容易导致过拟合，需要在模型复杂度和训练精度之间寻找一个平衡。