数据挖掘竞赛指南：曾经的数据挖掘少年，如今的阿里算法大佬

 Datawhale 
作者：杰少，南京大学硕士简介：杰少，南京大学硕士，天池数据科学家，就职于阿里。KDD19, NIPS18, JDD19第二名，天池竞赛5次Top3，其他数据竞赛平台奖项20余项。

数据竞赛近几年在国内发展迅速，参加数据竞赛对于参赛者来说可以锻炼数据分析，算法建模的能力，运气好的话还可以获得不菲的奖金；对于公司来说，也可以从众多优秀的方案中选取有价值的部分用于自己的生产，是一件互利共赢的事情。

但数据竞赛领域是一个相对较新的领域，没有太多系统的学习资料，很多刚接触的朋友都会感到迷茫无从下手。本次分享，将会回顾我近三年的参赛经验，从第一次接触比赛到第一次参加比赛，再到后面如何进行比赛的学习，希望给更多新参加比赛的朋友带来一些参考。注：本文详细视频已上传至阿里天池社区：https://tianchi.aliyun.com/course/video?spm=5176.12282027.0.0.6590379cOEZzr8&liveId=41154

主题大纲

1. 第一次碰到比赛

2. 第一次参赛

3. 数据竞赛学习

4. 一些建议

第一次碰到比赛

• 课后作业：用所学做一个比赛

第一次参赛

• 茫然无措

• 攻略研究
  

• EDA + 特征工程 + XGBoost + 集成
  

• 编程学习
  

数据竞赛学习

• EDA + 特征工程 + 模型 + 集
  

• 比赛收集
  

一些建议

视频链接（或阅读原文）

https://tianchi.aliyun.com/course/video?spm=5176.12282027.0.0.6590379cOEZzr8&liveId=41154

延伸阅读

【1】数据分析：
https://mp.weixin.qq.com/s/IOlHIEIQhuIaubTeP4o39w
【2】特征工程：
https://mp.weixin.qq.com/s/A2vChdNXRqlddyIY0iJ3zQ
【3】建模调参：
https://mp.weixin.qq.com/s/cXSRcMk_0t8RxSaKb0sHww
【4】模型融合：
https://mp.weixin.qq.com/s/fsT6rzpL5cuzh2usNjzzbA
【5】完整视频：
https://www.bilibili.com/video/BV1ye411x7oU
【6】理论实践：
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/information（阿里天池-零基础入门数据挖掘）