文档型数据库MongoDB学习笔记

学习目标：

· 理解MongoDB命令
· 掌握常用的MongoDB命令
· 能够运用Java操作MongoDB

1 MongoDB简介

1.1 什么是MongoDB

1.2 MongoDB的特点

1.3 MongoDB体系结构

1.4 数据类型

2 走进MongoDB

2.1 MongoDB的安装与启动（docker版）

2.2 常用命令

1.1 什么是MongoDB

MongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热
门
的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最
像关
系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似 JSON 的 BSON 格式，因此可以
存
储比较复杂的数据类型。
MongoDB 的官方网站地址是：http://www.mongodb.org/

1.2 MongoDB的特点

MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象
的查
询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建
立索
引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。
具体特点总结如下：
（1）面向集合存储，易于存储对象类型的数据
（2）模式自由
（3）支持动态查询
（4）支持完全索引，包含内部对象
（5）支持复制和故障恢复
（6）使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）
（7）自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
（8）支持 Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl 及 C++语言的驱动程
序，
社区中也提供了对 Erlang 及.NET 等平台的驱动程序
（9） 文件存储格式为 BSON（一种 JSON 的扩展）

1.3 MongoDB的体系结构

MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。主要由：
文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。逻辑结构是面
向用户的，用户使用 MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构。
（1）MongoDB 的文档（document），相当于关系数据库中的一行记录。
（2）多个文档组成一个集合（collection），相当于关系数据库的表。
（3）多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）。
（4）一个 MongoDB 实例支持多个数据库（database）。
文档(document)、集合(collection)、数据库(database)的层次结构如下图

下表是MongoDB与MySQL数据库逻辑结构概念的对比
| MongoDb | 关系型数据库MySQL |

1.4 MongoDB的数据类型

基本数据类型
null：用于表示空值或者不存在的字段，{“x”:null}
布尔型：布尔类型有两个值true和false，{“x”:true}
数值：shell默认使用64为浮点型数值。{“x”：3.14}或{“x”：3}。对于整型值，可以使用
NumberInt（4字节符号整数）或NumberLong（8字节符号整数），
{“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}
字符串：UTF-8字符串都可以表示为字符串类型的数据，{“x”：“呵呵”}
日期：日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数，不存储时区，{“x”:new Date()}
北京市昌平区建材城西路金燕龙办公楼一层
电话：400-618-9090正则表达式：查询时，使用正则表达式作为限定条件，语法与JavaScript的正则表达式相
同，{“x”:/[abc]/}
数组：数据列表或数据集可以表示为数组，{“x”： [“a“，“b”,”c”]}
内嵌文档：文档可以嵌套其他文档，被嵌套的文档作为值来处理，{“x”:{“y”:3 }}
对象Id：对象id是一个12字节的字符串，是文档的唯一标识，{“x”: objectId() }
二进制数据：二进制数据是一个任意字节的字符串。它不能直接在shell中使用。如果要
将非utf-字符保存到数据库中，二进制数据是唯一的方式。
代码：查询和文档中可以包括任何JavaScript代码，{“x”:function(){/…/}}

2 走进MongoDB

2.1 MongoDB的安装与启动（Docker）

在宿主机创建Mongo容器并启动

docker run ‐di ‐‐name=tensquare_mongo ‐p 27017:27017 mongo

进入mongo容器

docker exec -it [容器id] /bin/bash

进入后登录

mongo

以一张表讲解常用Mongo操作命令

2.2 MongoDB常用命令

2.2.1 选择和创建数据库

以下语句使用spitdb数据库（如果不存在则会自动创建）

use spitdb

2.2.2 插入与查询文档

插入文档的语法格式

db.集合名称.insert(数据);

插入测试数据

db.spit.insert({content:"你牛逼还是你牛逼",userid:"1011",nickname:"小 雅",visits:NumberInt(902)})

查询语法格式

db.集合名称.find()

测试查询spit集合

db.spit.find()

这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主 键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID 类型。如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是ObjectID类型，也 可以是MongoDB支持的任意类型。

查询结果： { "_id" : ObjectId("5f0811643ab516d2230cb177"), "content" : "你牛逼还是你牛逼", "userid" : "1011", "nickname" : "小雅", "visits" : 902 }

输入以下测试数据：

db.spit.insert({_id:"1",content:"我还是没有想明白到底为啥出 错",userid:"1012",nickname:"小明",visits:NumberInt(2020)});
db.spit.insert({_id:"2",content:"加班到半夜",userid:"1013",nickname:"凯 撒",visits:NumberInt(1023)});
db.spit.insert({_id:"3",content:"手机流量超了咋 办？",userid:"1013",nickname:"凯撒",visits:NumberInt(111)});
db.spit.insert({_id:"4",content:"坚持就是胜利",userid:"1014",nickname:"诺 诺",visits:NumberInt(1223)});

如果我想按一定条件来查询，比如我想查询userid为1013的记录，怎么办？很简单！只 要在find()中添加参数即可，参数也是json格式，如下：

db.spit.find({userid:'1013'})

查询结果：
{ "_id" : "2", "content" : "加班到半夜", "userid" : "1013", "nickname" : "凯 撒", "visits" : 1023 }

{ "_id" : "3", "content" : "手机流量超了咋 办？", "userid" : "1013", "nickname" : "凯撒", "visits" : 111 }

如果你只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用findOne命令来实现

db.spit.findOne({userid:'1013'})

如果你想返回指定条数的记录，可以在find方法后调用limit来返回结果，例如：

db.spit.find().limit(3)

2.2.3 修改与删除文档