leetcode刷题记录6:图像渲染
2020-07-01 10:43
90 查看
题目:图像渲染
有一幅以二维整数数组表示的图画,每一个整数表示该图画的像素值大小,数值在 0 到 65535 之间。
给你一个坐标 (sr, sc) 表示图像渲染开始的像素值(行 ,列)和一个新的颜色值 newColor,让你重新上色这幅图像。
为了完成上色工作,从初始坐标开始,记录初始坐标的上下左右四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点,接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点,……,重复该过程。将所有有记录的像素点的颜色值改为新的颜色值。
最后返回经过上色渲染后的图像。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/flood-fill
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
示例:
输入: image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]] sr = 1, sc = 1, newColor = 2 输出: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]] 解析: 在图像的正中间,(坐标(sr,sc)=(1,1)), 在路径上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成2。 注意,右下角的像素没有更改为2, 因为它不是在上下左右四个方向上与初始点相连的像素点。 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/flood-fill 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
想法:
递归函数和树形结构一直都是我的死穴,这次更是直接来了DFS算法,做题之前特地去看了一下题解,这篇主要是作为记录,答案来自于官方。
(啥时候对于递归问题能抬手就来,我就很满足了)
解法:
class Solution(object): def floodFill(self, image, sr, sc, newColor): """ :type image: List[List[int]] :type sr: int :type sc: int :type newColor: int :rtype: List[List[int]] """ color = image[sr][sc] R ,C = len(image), len(image[0]) if color == newColor: return image def dfs(r,c): if image[r][c] == color: image[r][c] = newColor if r>= 1: dfs(r-1,c) if r+1 <R:dfs(r+1,c) if c>= 1: dfs(r,c-1) if c+1 <C:dfs(r,c+1) dfs(sr,sc) return image
效果:
相关文章推荐
- leetcode733图像渲染
- leetcode编程记录2 #53 Maximum Subarray
- Fusioncharts与Ext组件集成后重新渲染的解决方法记录
- LeetCode解题记录(二)
- 两幅图像求和:求混合(blending)-----学习记录(3)
- 个人记录-LeetCode 36. Valid Sudoku
- 图像检索服务器编写问题记录——关于任务队列的思考
- leetcode刷题,总结,记录,备忘 107
- 图像检索服务器编写问题记录——SIFT尺度不变特征变换匹配算法学习
- 渲染流程记录
- Leetcode 记录——Happy Number
- 利用预渲染加速iOS设备的图像显示
- [LeetCode] Student Attendance Record I 学生出勤记录之一
- 个人记录-LeetCode 7.Reverse Integer
- android Shader类简介_渲染图像示例
- LeetCode记录之——Generate Parentheses
- Android学习笔记12:图像渲染(Shader)
- CCS+C6678LE开发记录13:多核协作图像处理demo测试
- 【LeetCode题目记录-6】1~n作为key可以有多少种二叉搜索树(BST)的形式
- 个人记录-LeetCode 74. Search a 2D Matrix