视频教程-通俗易懂的Kafka升级版教程(含配套资料)-大数据
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视频教程-通俗易懂的Kafka升级版教程(含配套资料)-大数据
学习有效期:永久观看
学习时长:587分钟
学习计划:10天
难度:高
「[strong]口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」 [/strong]
讲师姓名:[strong]张长志 [/strong]
CTO/CIO/技术副总裁/总工程师
讲师介绍:张长志技术全才、擅长领域:区块链、大数据、Java等。10余年软件研发及企业培训经验,曾为多家大型企业提供企业内训如中石化,中国联通,中国移动等知名企业。拥有丰富的企业应用软件开发经验、深厚的软件架构设计理论基础及实践能力。项目开发历程:基于大数据技术推荐系统 ,医疗保险大数据分析与统计推断,H5跨平台APP,携程酒店APP,Go语言实现Storm和ZK类似框架。
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「你将学到什么?」
Kafka是一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。在本课程中,你将学习到,Kafka架构原理、安装配置使用、详细的Kafka写入数据和处理数据以及写出数据的流程、新旧版本对比及运用、分区副本机制的详解、内部存储策略、高阶API直接消费数据、低阶API自行管理Offset消费数据、Kafka拦截器以及KafkaStream流式处理。
更新:课件升级、Kafka幂等性、Kafka事务、监控器Eagle的使用、Kafka对接Flume的使用以及企业真实面试题详解
「课程学习目录」
1.01_Kafka入门_课程介绍 |
2.02_Kafka入门_定义 |
3.03_Kafka入门_消息队列 |
4.04_Kafka入门_消费模式 |
5.05_Kafka入门_基础架构 |
6.06_Kafka入门_安装&启动&关闭 |
7.07_Kafka入门_命令行操作Topic增删查 |
8.08_Kafka入门_命令行控制台生产者消费者测试 |
9.09_Kafka入门_数据日志分离 |
10.10_Kafka入门_回顾 |
11.11_Kafka高级_工作流程 |
12.12_Kafka高级_文件存储 |
13.13_Kafka高级_生产者分区策略 |
14.14_Kafka高级_生产者ISR |
15.15_Kafka高级_生产者ACk机制 |
16.16_Kafka高级_数据一致性问题 |
17.17_Kafka高级_ExactlyOnce |
18.18_Kafka高级_生产者总结 |
19.19_Kafka高级_消费者分区分配策略 |
20.20_Kafka高级_消费者offset的存储 |
21.21_Kafka高级_消费者组案例 |
22.22_Kafka高级_高效读写&ZK作用 |
23.23_Kafka高级_Ranger分区再分析 |
24.24_Kafka高级_事务 |
25.25_Kafka高级_API生产者流程 |
26.26_Kafka高级_API普通生产者 |
27.27_Kafka高级_回顾 |
28.28_Kafka案例_API带回调函数的生产者 |
29.29_Kafka案例_API生产者分区策略测试 |
30.30_Kafka案例_API自定义分区的生成者 |
31.31_Kafka案例_API同步发送生成者 |
32.32_Kafka案例_API简单消费者 |
33.33_Kafka案例_API消费者重置offset |
34.34_Kafka案例_消费者保存offset读取问题 |
35.35_案例_API消费者手动提交offset |
36.36_Kafka案例_API自定义拦截器(需求分析) |
37.37_Kafka案例_API自定义拦截器(代码实现) |
38.38_Kafka案例_API自定义拦截器(案例测试) |
39.39_Kafka案例_监控Eagle的安装 |
40.40_Kafka案例_监控Eagle的使用 |
41.41_Kafka案例_Kafka之与Flume对接 |
42.42_Kafka之与Flume对接(数据分类) |
43.43_Kafka之Kafka面试题 |
「[strong]7项超值权益,保障学习质量」 [/strong]
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「悉心打造精品好课,[strong]10天学到大牛3年项目经验」 [/strong]
【完善的技术体系】
技术成长循序渐进,帮助用户轻松掌握
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浓缩大牛多年经验,全方位构建出系统化的技术知识脉络,同时注重实战操作。
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课程内容全面提升技术能力,系统学习大厂技术方法论,可复用在日后工作中。
「你可以收获什么?」
1.你将学习到,Kafka架构原理、安装配置使用、详细的Kafka写入数据和处理数据以及写出数据的流程
2.新旧版本对比及运用、分区副本机制的详解、内部存储策略、高阶API直接消费数据
3.低阶API自行管理Offset消费数据、Kafka拦截器以及KafkaStream流式处理
4.Kafka幂等性、Kafka事务、监控器Eagle的使用、Kafka对接Flume的使用以及企业真实面试题详解
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