5天搞定深度学习进阶系列教程 机器学习，深度学习神经网络领域多年开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别，目标识别，语音识别的实际项目，经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目，如TensorFlow，Caffe，Torch等。喜欢理论与实践相结合的教学风格，课程编排由浅入深，体系清晰完整。 覃秉丰 ¥208.00 立即订阅

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视频教程-5天搞定深度学习进阶系列教程-深度学习

学习有效期：永久观看

学习时长：311分钟

学习计划：6天

难度：高

 

「[strong]口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」 [/strong]

讲师姓名：[strong]覃秉丰 [/strong]

数据科学家

讲师介绍：机器学习，深度学习神经网络领域多年开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别，目标识别，语音识别的实际项目，经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目，如TensorFlow，Caffe，Torch等。喜欢理论与实践相结合的教学风格，课程编排由浅入深，体系清晰完整。

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「你将学到什么？」

这门课程是“深度学习入门系列培训教程”的后续内容，深度学习进阶系列培训课程概况： 在深度学习入门系列的课程中，我们基本掌握了一些基础知识，在这门课程中我们将进一步学习深度学习原理、核心内容。包括深度置信网络DBN学习，卷积神经网络CNN入门到精通，深度残差网络RES和长短时记忆网络LSTM的构建以及使用。 后一部分我们也会稍微讲解一些人工智能前沿的发展强化学习RL，迁移学习TL和生成式对抗网络GAN。

 

「课程学习目录」

第1章：深度置信网络DBN-DNN

1.课程介绍，推荐系统算法介绍

2.受限玻尔兹曼机在推荐系统中的应用

3.深度置信网络DBN-DNN

第2章：卷积神经网络CNN

1.卷积神经网络CNN

2.手写体识别网络LeNET-5结构分析

3.ImageNet介绍

4.ILSVRC12图像识别比赛冠军AlexNet

5.GPU及TPU介绍

第3章：152层深度残差网络RES

1.深度残差网络RES（论文讲解）

2.批量正则化Batch Normalization

3.深度残差网络进一步研究（论文讲解）

第4章：长短时记忆网络LSTM

1.递归神经网络RNN

2.长短时记忆网络LSTM

第5章：人工智能前沿方向

1.强化学习RL

2.迁移学习TL

3.生成式对抗网络GAN

 

「[strong]7项超值权益，保障学习质量」 [/strong]

• 大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

• 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑，扫清学习障碍，自学编程不再难。

• 课程资料+课件

超实用资料，覆盖核心知识，关键编程技能，方便练习巩固。（部分讲师考虑到版权问题，暂未上传附件，敬请谅解）

• 常用开发实战

企业常见开发实战案例，带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

• 大牛技术大会视频

2019Python开发者大会视频免费观看，送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

• APP+PC随时随地学习

满足不同场景，开发编程语言系统学习需求，不受空间、地域限制。

 

「什么样的技术人适合学习？」

• 想进入互联网技术行业，但是面对多门编程语言不知如何选择，0基础的你
• 掌握开发、编程技术单一、冷门，迫切希望能够转型的你
• 想进入大厂，但是编程经验不够丰富，没有竞争力，程序员找工作难。

 

「悉心打造精品好课，[strong]6天学到大牛3年项目经验」 [/strong]

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进，帮助用户轻松掌握

掌握深度学习知识，扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验，全方位构建出系统化的技术知识脉络，同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么？」

理解并学会深度学习中最热门最核心的深层网络。

 

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