视频教程-大数据之Hive详解-其他
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视频教程-大数据之Hive详解-其他
学习有效期:永久观看
学习时长:525分钟
学习计划:9天
难度:高
「[strong]口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」 [/strong]
讲师姓名:[strong]冯文凯 [/strong]
高校教师 / 培训机构讲师
讲师介绍:资深大数据、java讲师,十年开发经验,曾经任职于北大青鸟、讯腾软件等多家知名教育机构,精通javaweb, 前端技术,J2EE技术体系,熟练使用Spring、SpringMVC、Mybatis 、hibernate、struts等开源框架。教学理念:编程技术的学习重在理解,关键在动手操作。
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「你将学到什么?」
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。是hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。本质是将HQL转化成MapReduce程序.本课程从基本概念,hive和mysql软件的安装入手,讲解hive的数据类型,DDL和DML操作,以及常用的查询和函数的使用,让你快速入门hive,即刻成为大数据程序员.
「课程学习目录」
1.hive的安装和配置 |
2.hive的安装和配置2 |
3.hive的安装和配置3 |
4.sublime的用法 |
5.mysql的安装和配置 |
6.mysql的安装和配置2 |
7.mysql的安装和配置3 |
8.hive的常用命令 |
9.hive的类型 |
10.sql语句的分类 |
11.建数据库和查询操作 |
12.分桶表 |
13.建表和查询 |
14.外部表 |
15.分区表 |
16.表的DCL操作 |
17.表的DML操作1 |
18.数据的导入导出 |
19.数据的导出 |
20.查询的简单语法 |
21.聚合函数 |
22.自定义函数 |
23.复杂查询 |
24.join操作 |
25.sortby内部排序查询 |
26.distribute by分区查询 |
27.nvl函数 |
28.case-when |
29.行转列 |
30.列转行 |
31.窗口函数 |
32.RANK |
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「你可以收获什么?」
会在linux安装hive和MySQL
使用hive完成DDL和DML数据操作
使用hive完成数据的查询和分析
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