spss入门——简单的数据预处理到时间序列分析系列
简单的数据预处理到时间序列分析
spss数据预处理到时间序列分析
(一)安装及数据导入
小白一枚,近期学习了spss时间序列分析,网上资源都是零散的,特此整理并自己完成了一份时间序列分析操作方法小教程,只是最简单的,欢迎大家批评指正。
##下面是spss安装教程,照做安装即可
安装教程
软件下载 密码:cbnc
实验数据:
单位:亿美元 2G北美规模
Q101 20
Q201 23
Q301 23
Q401 22
Q102 21
Q202 24
Q302 16
Q402 16
Q103 14
Q203 13
Q303 13
Q403 21
Q104 18
Q204 20
Q304 18
Q404 21
Q105 19
Q205 23
Q305 19
Q405 20
Q106 17
Q206 17
Q306 22
Q406 19
Q107 18
Q207 17
Q307 19
Q407 19
Q108 15
Q208 5
Q308
Q408 11
Q109 8
Q209 7
Q309 6
Q409 8
Q110 7
Q210 8
Q310 8
Q410 9
Q111 13
Q211 12
Q311 12
Q411 8
Q112 7
Q212 7
Q312 6
Q412 9
Q113 7
Q213 5
Q313 5
Q413 5
Q114 2
Q214 2
Q314 2
Q414 1
Q115 0.9
Q215 0.6
Q315 0.7
Q415 0.5
桌面点击右键找到‘新建’,新建一个XLS文件,并重命名为‘实验数据’,见下图1-3
图1
图2
图3
将数据复制粘贴进Excel文件,如图4
图4
Plus
去除第一行,便于后续时间序列分析,自己知道这些数据含义就行,如图5
图5
下面展示了Excel中的转置方法之一,非常有用且简单,如图6-7
图6
图7
最后,展示后续时间序列分析所需数据形式,如图8
图8
打开spss,准备进行时间序列分析,界面如图9-10
图9
图10
导入Excel中数据,如图11
图11
选择需导入的数据文件
图12
选择实验数据Excel,再选择工作表导入数据
图13
导入结果如下
图14
这是控制台所展示出的操作内容,后续很多操作参数和结果都展示在这里
图15
- R语言与数据分析之七:时间序列简单指数平滑
- 简单入门循环神经网络RNN:时间序列数据的首选神经网络
- SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类
- Python数据分析:pandas时间序列处理及操作
- 简单入门循环神经网络RNN:时间序列数据的首选神经网络
- 作业2:pandas统计分析基础知识(读写文件、DataFrame常用操作、转换与处理时间序列数据)及练习题
- kaggle竞赛系列3----python数据挖掘时间序列时间量分析(以elo竞赛为例)
- 数据可视化软件_Tableau | Chapter14入门最终章【回归分析和时间序列分析】
- SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类
- 简单入门循环神经网络RNN:时间序列数据的首选神经网络
- 大数据入门环境搭建整理、大数据入门系列教程合集、大数据生态圈技术整理汇总、大数据常见错误合集、大数据的离线和实时数据处理流程分析
- 简单入门循环神经网络RNN:时间序列数据的首选神经网络
- R语言与数据分析之六:时间序列简单介绍
- (三篇长文让你玩6Pandas)数据分析入门_PART2常用工具包_CH02数据分析工具:Pandas__Part02(时间序列全面分析)
- 入门视频采集与处理(学会分析YUV数据)
- 用R分析时间序列(time series)数据
- 时间序列数据分析
- [asp.net入门]利用ADO.NET处理数据的简单之处
- 快速入门系列--WCF--04元数据和异常处理
- R语言入门(1)时间序列分析