大数据导论（2）——推动大数据发展主要的商业因素（业务架构、业务流程管理、通信技术、万物互联等）...

推动大数据行业发展主要的商业因素主要有以下几种：

1. 市场动态：

经济的全球化使得全球的公司都处于紧密相连的产品和业务网中。

因此公司需要外部数据源来感知市场、完成自我定位。

同时借助合适的技术和工具，完成从描述客观事实的数据到有价值信息的转化。

2. 业务架构：

• 架构——是能够支持某种体系运行的体系化且完备内在结构。

架构不是面向具体功能的，而是面向全部需求的需求(元需求)，关注设计的设计（元设计），解决开发的共性，简化开发的过程，提供应用的场景。

• 企业架构——是对真实世界企业的业务流程和IT设施的抽象描述，包括企业战略、组织、职能、业务流程、IT系统、数据、网络部署等的完整、一体化描述。

反映了企业业务的状况，并体现了业务与IT的映射关系，能明确各类IT设施对业务的支撑关系。

企业架构就像企业的“城市总体规划蓝图”，在它的指导下，各个IT系统的建设得以有序的开展。

当今的企业架构的范畴包括：

①技术架构：支持业务、数据和应用服务所必须的软件和硬件能力。

又包括应用架构（应用系统、相互交互及其与关键业务流程关系）、数据架构（逻辑和物理的数据资产和数据管理资产）；

②业务架构：业务战略、治理、组织和关键业务流程信息，及其间的交互。

企业架构框架（TOGAF）——开放群组架构框架（The Open Group Architecture Framework）。TOGAF注重业务需求，关注利益相关者的需要，它基于最佳实践，提供了当前及未来应关注问题的参考，并鼓励开放系统，以开放的方案来处理业务问题。

公司的运作如同一个分层的系统，分别为顶层（首席执行与咨询团队）、中间层（高级管理与制定战略）、底层（执行业务）。为保证公司的稳定性，层级越高变动越慢。

底层操作部门通过绩效指标（PI）衡量业绩，各PI汇集成综合绩效指标（KPI）供中间管理层进行业务决策。顶层人员通过KPI与关键成功因素（CSF）进行宏观把控。

而大数据在每一层都与业务架构密不可分，通过集成内、外部数据，辅助公司内部自下而上的数据流动和自上而下的决策管理。见图。

3. 业务流程管理：

业务流程描述在一个组织里业务是如何完成的，包括：业务相关的所有活动、活动间的关系、相应执行者、相关资源。

对其的管理，可通过业务流程管理系统（BPMS）实现。使流程能以顾客目标为驱动的方式执行，加之大数据分析结果，使业务流程得到优化，提升公司执行力和竞争力，使其更适应市场环境。

4. 信息与通信技术：

以下六种技术及领域的发展，为大数据在商业中的应用提供了技术支持与需求，并起到促进作用。

①数据分析与数据科学——为大数据应用提供方法。

能够获取有价值的信息（前瞻性的洞察力）。算法，统计知识、数据仓库能够联合或独自运用其核心技术完成大数据分析。

②数字化——为大数据应用提供便捷的条件。

将任何输入转化为单元储存在计算机中。具有以下特点：实时、自动化、智能、在线、便捷化、节省时间成本。

③开源技术&商用硬件——降低成本。

使大数据的处理和存储更经济。技术不再具备竞争优势，仅是业务实施的平台。

④社交媒体——数据来源并产生分析需求。

为顾客与公司的交互提供平台，通过大数据分析算法为企业提供反馈，辅助公司决策。同时将产生的数据存储在顾客关系管理系统（CRM）中。

⑤超连通设备与社区——产生大量数据流。

大批智能设备通过物联网互联，形成虚拟社区，同时产生大量可用数据流。

⑥云计算——技术支持。

是一种通过网络，以自助服务的方式获得所需要的IT资源的模式。

按使用量进行付费，在可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务）中获取资源。具有资源弹性、可扩展性、存储便利的性质。

以上几种技术及领域的发展，为万物联网提供了条件。

5. 万物互联（IoE）：

超连通设备与社区在开源技术与商用软件上运行，产生大量数字化数据，并在云计算环境中进行分析，产生前瞻性见解。其创新性，孕育了新产品、新服务和新利润源。

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