JDK1.8之后HashMap在元素超过8的时候转红黑树结构

HashMap在初始时依然使用的是数组+链表的结构，

链表的复杂度为O(n)，红黑树的复杂度为O(log(n))

从这方面看可以直接使用红黑树来存储，但是并没有这么做，源码中已给出解释：

因为树形结构会比常规的节点结构占用多一倍的空间，只用当节点足够多的时候，才会转换为树形结构

另外，为什么会在链表长度等于8的时候才去转换成红黑？

源码上描述：使用分布良好的HashCode，节点的分布类似于泊松分布

泊松分布详解见：https://www.geek-share.com/detail/2742982392.html

链表长度为8的概率已经接近千分之一，此时链表的性能已经很差，所以在这种比较罕见和极端的情况下，

才会把链表转变为红黑树，转变为红黑树也是消耗性能的，是一个权衡的措施。

但是并不是达到了这一个条件就可以转变为红黑树，需要看源代码，有三段Map添加元素的代码 put->putVal->treeifyBin（调用关系）：

put()

[code]
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

putVal()

[code] final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
// hash table 对象
Node<K, V>[] tab;
// 下标i对应的Node对象
Node<K, V> p;
// hash table的长度
int n;
// key在hash table中存放的索引下标
int i;
// 获取hash table的长度
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) {
n = (tab = resize()).length;
}
// i = (n - 1) & hash  根据hash值计算key在hash table中的位置
// 那么根据这行代码可以得到个结论:如果key为null(此时对应的hash为0),那么一定是在下标为0的位置
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) {
// 如果下标i的位置是null(尚未有元素),那么直接放入
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
} else {
Node<K, V> e;
K k;
if (p.hash == hash
&& ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
// 如果p的key和输入的key相等
e = p;
} else if (p instanceof TreeNode) {
// 此处已经是个红黑树了,继续往红黑树里增加新元素
e = ((TreeNode<K, V>) p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
} else {
// 如果是个传统的列表对象
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
// 此if的目的是找到位置i上的链表/红黑树的最后一个Node元素
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
// TREEIFY_THRESHOLD = 8
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) {
// 转换为红黑树(如果hash table的长度不到MIN_TREEIFY_CAPACITY即64,那么只是做扩容处理,并不会转换为红黑树)
treeifyBin(tab, hash);
}// -1 for 1st
break;
}
// 如果链表上已有相同key的Node,那么直接返回此Node
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null &&key.equals(k)))) {
break;
}
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) {
e.value = value;
}
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}

treeifyBin()

[code]
/**
* 如果hash table的长度大于64,则将指定位置上的所有节点转换为TreeNode;
* 否则只对hash table进行扩容.
*/
final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
int n, index; Node<K,V> e;
// MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64
if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY){
// 扩容
resize();
}else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
// 转换为红黑树节点
TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
do {
TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null);
if (tl == null)
hd = p;
else {
p.prev = tl;
tl.next = p;
}
tl = p;
} while ((e = e.next) != null);
if ((tab[index] = hd) != null)
hd.treeify(tab);//转换为红黑树
}
}

从上面三段代码详解可知

就是当前hash table的长度也就是HashMap的capacity(不是size)不能小于64.小于64就只是做个扩容.

对于capacity和size的解释如下

本文章来源：https://blog.csdn.net/baidu_37147070/article/details/98785367

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