环境配置：

Miniconda

问题：由于我之前直接在linux下的python进行pytorch的安装，这种情况只能在项目未关闭的情况下使用，但是当我第二天重启之后发现自动重置了，我之前安装的没了，因此下面我重新装了一个miniconda进行包管理，这样在下次重启之后不会被重置了。

下载：
wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-4.7.12.1-Linux-x86_64.sh
安装：
bash Miniconda3-4.7.12.1-Linux-x86_64.sh
激活conda
source ~/miniconda3/bin/activate
更换清华源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
创建虚拟环境：conda create --name 虚拟环境名 python=3.5
进入虚拟环境：conda activate 虚拟环境名
安装库：conda install 库名(先后安装 keras+scikit-learn+tensorflow)

conda install keras

conda install tensorflow

conda install scikit-learn

环境安装结束之后就可以跑自己的代码

cd 相关目录 

python xxx.py ##执行想相应的问价

执行过程这种出现哪些模块丢失，直接根据上面操作安装就可以了