浅谈认知智能创新问题道翰天琼
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我一直都相信,融通吸收前人的智慧,才能有比较大的创新和成就。
可能是武侠看多了,那种学了各个门派的武学奇才,大多数都是融通过了个门派的武学体系。
其实我们中国,国内的确有很多创新思想体系。但是落地方面滞后。所以
才在国际上没怎么被人重视。
比如说HNC
中科院黄老师成果。
很好的理论体系。
邹老师的融智学,也是很好的 理论体系。
困在两个问题
一个是 学习者的理解领悟能力。另外一个是学习者理解着能否具体应用的能力。
具体应用就是落地上的问题了。
基本上没有人非常少的人,可以不吸收前人的智慧,进行创新的。
基本不可能。
像圣人伏羲创立的八卦,他也有根源。根源在河图洛书。
河图洛书的根源在星象研究。
具体是谁。已经无从考证了。
说个题外话。
昨天有个学生,想学认知智能体系。
我说先从理论开始。然后再从技术体系。
这人比价猴急。一定要先从具体技术开始。
我把这种思想,看作是快餐式学习。
根授之以鱼的思想基本类似。
给了技术体系。也还是鱼。思想理论才是 渔
思想的集大成者,具备自创体系的能力。
技术的集大成者,不一定能自创体系。
技术专家不少。但是能够创新一套体系的人。真的不多。
就是因为思想体系的匮乏。
这或许是技术缺根的根源之一。
包括华为的任总,他基本上只重视,数学,物理学,化学等理科学科。
对哲学,逻辑学,心理学,语言学等,可以说不重视。
邹老师之前也提到过这个问题。
下一代智能。如果只有理科。那是肯定无法突破的。
必须,文科,理科 哲科 融合起来。
我把理科更多的是看做工具学科,而非思想学科。而创立 必须从认知上思想上先突破。然后再选择合适的工具进行落地。
所以我把认知智能化成了四部走。
最后一步落地的时候,才是理科的大用途所在。
我们存在这么多学科。每个学科都有他的用途。偏科是要不得,这个道理我们都明白。但是我们生活中。科研中,的确很偏科。
严重偏科。
就说具体点点的。
好几个大公司都搞了人工智能框架了吧
基本上换汤不换药。
这句话不过分吧。
突破不了国外现有的体系。
我们现在国内的人工智能体系里面的专利,基本上都是外围专利。不是核心专利。
突破不了别人的体系,怎么能够超越别人。一直在后面模仿。
前天,邹老师提到,专利的问题,有外围专利和核心专利。
我记得很清楚。
我们现在国内的人工智能体系里面的专利,基本上都是外围专利。不是核心专利。
我的话,也许会刺痛一些人的神经。
但是这的确是事实情况。
从我个人的角度来说。我如何去突破国外的体系。首先,我要用自己的东西。即使刚开始不如人家的好。但是我慢慢完善下来。会越来越好。
这就是我创新的过程。
这个过程非常漫长。
真的不是一般人能够忍受的。
在正常商业行为来说,就是傻子行为。
但是如果不先做傻子,一辈子就只能做跟随者。
无法扛起大旗。
美国人巴不得我们都用他们体系。
这样一切都在他们掌控之中。
我把这个称之为怀柔政策。
给我们用,逐步麻木我们的大脑,逐步让我们丧失原创的动力和想法。
这是很恐怖的。
可以说,是对一个名族国家创新性的严重打击。
中国的科研机构,好的高校学府,还有好的大企业。完全有能力,有实力进行创新。可是为什么很多领域没出来。这个是个值得思考的问题。
民间的创新,中小企业的创新,这个代价就太大了。
大多数不具备这个条件。
我把这面那个归为思想的懒惰,开源的迫害。
前面那个。
有得用,谁还想花大成本,大功夫去研究。除非比到头上,没得用的时候。
偶尔国际形势紧张的时候。我们才想起来,要创新了。
形势不紧张的时候我们又忘记了。
这就跟什么一样,打一鞭子走一步。
这是我们的通病。
安逸让人堕落,危机让人强大。
对中国人来说很合适。
通过美国几次对华为的打击,就已经验证了危机对于一个企业的重要性。
而且任总也的确很会用 危机 去激励员工。
闲扯有点多。大家不必在意。个人观点。
怀柔政策是和战争手段相对应,用温和的政治手段笼络其他的民族或国家,使归附自己。
这个不仅仅用在了战争。
而且在科技,商业,等等领域。国外都在使用这种策略。
开源或许就是对我们创新性的最大打击。
我不是一个成功的创业者。但是我绝对是有一个自立自强的人。愿意付出代价去创新的人。
如果我们的创业者有10分之一,愿意创新的,真正的愿意创新的。那么我们就有希望了。
而不是只是赚快钱,圈钱的想法。
我以后的言论,可能会得罪一些人,一些公司,一些机构。但是我还是要说。
最起码,让他们知道在这个领域,还有人不服他们的。
实际上不服的人,也有不少。比如说老宋。
经常说要干倒google .
但是他地体系还不到这个程度。
下半年,我就要逐步展开对国外企业在智能领域的切磋。
最起码,让他们知道在这个领域,还有人不服他们的。
实际上不服的人,也有不少。比如说老宋。
经常说要干倒google .
但是他地体系还不到这个程度。
理论,技术,产品。三者都要过硬。才有机会和国外大公司去切磋的条件。
从理论上来说。我们现在的体系。融合众多古今中外的思想体系。有核心理论支撑。
从技术上来说。我们有HNC,万维图谱,认知维度划分和识别,还有很多分支技术体系。
从产品上,我们有 机器人大脑。这个机器人大脑的智能程度,已经远在小冰之上。
下半年是时候,展开切磋的时候了。
人工智能的明珠 NLP,恐怕微软占不到先机了。
NLP背后 是人脑的整套机构,功能和机制在主导。
并不单单是语言的问题。
也不单单是某一个学科的问题。
难就难在牵扯到面太广。
无法单一学科去解决。
整套结构。
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