【百度训练营】python小白逆袭大神 day4心得
2020-05-08 04:17
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day4是paddlehub的体验
paddlehub有很多cv、nlp领域的预训练模型,可以让我们以较小的样本,训练出不错的模型。
今天的练习,我用前面学到的爬虫技术,抓取了几百张《青春有你2》的选手图片,并借助paddlehub的预训练模型,以及强大的GPU算力(关键是免费)几分钟就得到了一个准确率78%的模型。虽然这个准确率不值一提,但是只用了几十行代码就让我这个外行人也能入门,还是让我兴奋不已。而且从中也学到很多优化的策略。体会最深的一点是,相较与代码,高质量的数据集也许更为重要,要对图片的准确性一一审核,花了不少时间。
也许,利用paddlehub的人脸检测模型,把所有样本的人脸检测出来,只用人脸数据进行分类,也许会更准确一些。接下来会试试这个方法。
让我惊喜的是,除了通用的预训练模型,还有一些比较细分的模型,我是学医的,当然比较关注医学领域的应用。发现paddlehub竟然有一个肺炎检测的训练模型。我一直感觉,在医学领域,人工智能很长时间内很难取代医生,但是人工智能+医生的模式,会大大提高诊疗效率和精确程度。这个肺炎检测模型,让我看到了未来诊疗的情景。
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