百度paddle深度学习7天打卡营学习体会
百度paddle深度学习cv打卡营学习总结
作为深度学习的初学者,体验了百度飞桨推出的深度学习7日入门-CV疫情特辑,收获如下:
paddle深度学习框架
百度出品的深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)是主流深度学习框架中唯一一款完全国产化的产品,与Google TensorFlow、Facebook Pytorch齐名。2016 年飞桨正式开源,是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。在学习7天学习过程中,逐渐入门paddle基础,同时官网上友好的中文教程和API文档(paddle官网)便于国内的开发者快速上手学习,同时深入了解。相较国外的开源深度学习框架,paddle的中文API文档,更方便查阅,在这7天实践中也很有体会。1.7版本后的动态图使得搭建网络模型、训练和测试更加简洁方便,让开发者将时间更多集中在,数据处理、超参数调优等方面,节省时间。
PaddleHub
便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型,完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API,可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习,让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用。(GitHub)
在线教育平台AI Studio
AI Studio一站式深度学习开发平台官网,集开放数据、开源算法、免费算力三位一体,为开发者提供高效易用的学习开发环境、高价值高奖金的算法大赛、高质量的案例和进阶课程,支撑高校老师轻松实现AI教学,并助力企业加速落地 AI 业务场景。
这7天通过B站直播+课后作业+比赛的形式,循序渐进,让初学者一步步了解深度学习的基本原理,以及结合paddle进行初步实践。
AI Studio提供的免费算力真的很给力,对于自己的硬件性能不够,又想学习实践深度学习的人,提供了很大的帮助。
最后,7天时间毕竟有限,个人觉得还是需要在课后将实践内容中的代码吃透,同时如果想对深度学习算法进行深入研究,还应该购买参考书详细学习理论。
- 点赞
- 收藏
- 分享
- 文章举报
- 首个完整支持中文文档的深度学习框架——百度PaddlePaddle API文档简介
- 首个完整支持中文文档的深度学习框架——百度PaddlePaddle API文档简介
- 首个完整支持中文文档的深度学习框架——百度PaddlePaddle API文档简介
- 百度开源深度学习平台Paddle
- 百度深度学习平台PaddlePaddle的深度学习入门教程
- 首个完整支持中文文档的深度学习框架——百度PaddlePaddle API文档简介
- 百度深度学习平台PaddlePaddle的深度学习
- 数据可视化以及paddlepaddle安装 百度深度学习7日—Day01
- 基于paddle的数据可视化以及paddlepaddle安装 百度深度学习7日—Day01
- 百度开源深度学习框架PaddlePaddle安装配置(单机CPU版)
- 百度宣布将在Kubernetes上运行其深度学习平台PaddlePaddle
- 百度深度学习平台PaddlePaddle的深度学习(转载自 m0_37903426的博客)
- 百度AI开发者实战营,百度AI开发平台,PaddlePaddle深度学习架构,资料汇总
- 参与百度飞桨深度学习7日打卡营技术心得
- 关于百度飞浆深度学习7日入门-CV疫情特辑的心得体会
- [深度学习工具]·百度PaddlePaddle深度强化学习框架PARL
- PaddlePaddle深度学习体会
- 百度paddlepaddle深度学习7日入门总结
- 我的深度学习入门——飞桨(PaddlePaddle)深度学习7日入门-CV疫情特辑
- 动手学深度学习第三次打卡,关于深度学习的调优技术