第一篇博客：记录自己程序开发之路，学习MYSQL相关笔记

非关系型数据库 NoSQL

分类：

列式存储
• key-value 键值型 高性能并发读写 cache
• 文档存储 mongodb

缺点：学习成本高，不同数据库操作完全不同

二、MySQL介绍

1.简介

MySQL是一个关系型数据库管理系统。

在WEB应用方面

特点：

• 开源
• 支持大型数据库
• 标准的SQL
• 兼容，支持多种语言

• 2.MySQL中的数据结构

库

表

表结构：

• 表头：每一列的名称
• 列：具有相同数据类型的数据的集合
• 行：一条记录
• 值：
• 键：

• 3.数据类型

三大类：

1. 数值
2. 时间日期
3. 字符串

1.MySQL的进入与退出

2.MySQL库级操作

1. 显示所有的库

   show databases;

2. 创建数据库

   create database 数据库名 charset=utf8;

3. 删除数据库

   drop database 数据库名；

4. 选择数据库

   use 数据名；

3.表级操作

1. 显示所有的表

   show tables;

2. 创建表

   create table 表名 (字段名 字段类型，字段2 类型， ...)

   create table student (
   id int unsigned primary key auto_increment,
   name varchar(20) not null,
   sex tinyint unsigned default 1,
   age tinyint unsigned
   );

3. 显示创表信息

   show create table 表名;

4. 显示表结构

   desc 表名;

5. 删除表

   drop table 表名;

语法总结：

• 大小写：关键字不严格区分大小写，但是表名，库名大小写敏感
• 语句结束符：默认情况下每个语句以分号结尾

  ;

• 类型：强制数据类型
• 逗号：创建表的时候，最后一个字段后面别加逗号

4.数据操作

crud 操作 create read update delete

1. 插入数据

   # 指定字段插入
   insert into 表名 (字段1， 字段2，.....)
   values
   (value1, val2,...);
   # 全字段插入
   insert into 表名 values (all_values);
   
   # 多行插入
   insert into 表名 (字段1， 字段2，.....)
   values
   (value1, val2,...),
   (value1, val2,...),
   (value1, val2,...);

2. 查询数据

   select 字段1，字段2，.. from 表名 [where 子句]；

   案例：

   指定字段查询
   

   select name, age from student;

   • 全字段查询

     select * from student;

   • 带条件的查询

     查询年龄等于18的学生

     select * from student where age=18;

3. 更新数据

   update 表名 set 字段=新值， 字段2=新值2，... [where 子句]；

   修改所有数据

   update student set sex=1;

   • 修改满足条件的数据

     update student set sex=1 where name='ww';

   • 修改多字段

     update student set sex=0, age=16 where id=2;

   总结：

   • 可以更新一个或多个字段
   • 可以在where子句中指定任意条件，不加条件慎用。

4. 删除数据

   delete from 表名 [where 子句]；

   删除满足条件的数据

   delete from student where id = 1;

   • 删掉所有数据

     delete from student;

   总结；

5. 如果你没有指定where子句，表中所有的数据都会被删除
   2. where子句可以指定任何条件

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