13行Python代码画美国疫情地图

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截至4月，美国累计新冠肺炎确诊病例已经超过12万例，累计死亡病例超两千例。美国政府已宣布17个州和地区为应对新冠肺炎疫情“灾难状态”。美国疾控中心28日还对纽约州等疫情较严重的三州发布旅行建议。

有朋友问能否介绍下如何使用Python绘制美国疫情地图。

但是PyEcharts并没有美国各州的地图文件，无法绘制美国疫情地图，所以不得不找其他的工具进行绘制。皇天不负有心人，找到了Plotly这个工具。

Plotly是新一代的Python数据可视化开发库，它通过构建基于浏览器显示的web形式的可交互图表来展示信息，可创建多达数十种精美的图表和地图。

Plotly可绘制的部分效果图如下

Plotly绘制的地图效果是这样的，因为纽约累计确诊确诊人数远大于其他地区，所以看到就是这个效果了。

首先我们来安装需要的模块：

# 安装plotly模块，直接安装就是最新的版本，我用的是4.5.4
pip install plotly

如果安装慢或不成功，可以使用下面的代码换个国内源地址进行安装

pip install plotly -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后导入需要使用的模块：

# 导入需要使用的模块
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

然后导入需要数据，数据是这样的，存在Excel表格中：

导入数据，代码如下：

# 导入数据
df = pd.read_excel('C:/Python/US/US.xlsx',sheet_name='1')

接下来就可以创建地图并设置相应的参数了，代码如下：

fig = go.Figure(data=go.Choropleth(
locations=df['code'], # 设置位置，各州的编号（缩写）
z = df['conNum'].astype(float), # 设置填充色数据
locationmode = 'USA-states', # 设置国家名称
colorscale = 'Reds', # 图例颜色
colorbar_title = "人数", # 图例标题
))

fig.update_layout(
title_text = '美国累计确诊人数', # 地图标题
geo_scope='usa', # 设置地图的范围为美国
#scope可选有"world"，"usa"，"europe"，"asia"，"africa"，"north america"，"south america"
)

最后导出地图，代码如下：

# 将地图导出为html文件
fig.write_html("C:/Python/US/US.html")

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