Python学习心得2：求平均值

继续昨天的题目今天的练习又提出了新的要求，先来看下题目：

上一个练习中，我们完成了两组成绩的合并和排序。
不过，老师有了新的需求：想知道两组的平均分，以及把低于平均分的成绩也打印出来。
所以，在这个练习中，我们会帮老师计算出两组的平均分，并挑出那些在平均分之下的成绩。

要求已经加粗，刚开始我的方法如下：

scores =  [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]
underavg = [] #用来存平均分之下的成绩
sum1=0 #用来储存和，之后用来求平均分

#求平均分
for score in scores:
sum1+=score
print('平均分为：{}'.format(sum1/len(scores)))

#挑出在平均分之下的成绩并打印
for j in range(len(scores)):
if scores[j]<(sum1/len(scores)):
underavg.append(scores[j])
print('在平均分之下的成绩有：{}'.format(underavg))

平均分为：95.125
在平均分之下的成绩有：[91, 95, 92, 93]

然后便是自己学习新知识的一步噜！通过搜索，找到更简单的求平均值的方法，来改造代码。

1.

知道了可用

sum()

scores1 =  [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]

average = sum(scores1)/len(scores1) #用sum()函数来代替循环求列表和
print('平均成绩是：{}'.format(average))

平均成绩是：95.125

2.

导入

numpy库

import numpy as np #导入numpy库取名为np
scores1 =  [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]

average = np.mean(scores1) #使用便可以直接求平均数
print('平均成绩是：{}'.format(average))

平均成绩是：95.125

最终的答案（就是用了numpy库）：

import numpy as np  # 导入 numpy库，下面出现的 np 即 numpy库

scores1 =  [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]
scores2 = []

average = np.mean(scores1)  # 一行解决。
print('平均成绩是：{}'.format(average))

for score in scores1:
if score < average:
scores2.append(score) # 少于平均分的成绩放到新建的空列表中
print(' 低于平均成绩的有：{}'.format(scores2))  # 上个关卡选做题的知识。

# 下面展示一种NumPy数组的操作，感兴趣的同学可以自行去学习哈。
scores3 = np.array(scores1)
print(' 低于平均成绩的有：{}'.format(scores3[scores3<average]))

平均成绩是：95.125
低于平均成绩的有：[91, 95, 92, 93]
低于平均成绩的有：[91 95 92 93]

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