Ubuntu 16.04系统安装CUDA 8.0流程详解

最近研究实现基于计算机视觉的目标识别技术，需要在Ubuntu系统中搭建深度学习环境，和大家分享Ubuntu 16.04系统深度学习环境搭建教程，希望能帮助到有需要的朋友。

Ubuntu 16.04系统深度学习环境搭建 Part 2——安装CUDA 8.0

CUDA 8.0最高支持gcc 5.3版本，而Ubuntu 16.04中默认gcc版本为5.4，因此安装CUDA 8.0前需要先安装gcc 5.3版本。

1.下载gcc 5.3版本源码。

wget http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-5.3.0/gcc-5.3.0.tar.gz

2.解压文件。

tar -zxvf gcc-5.3.0.tar.gz

3.进入解压后的文件夹，下载编译所需文件库。

cd gcc-5.3.0
./contrib/download_prerequisites

4.建立编译输出文件夹。

cd ..
mkdir gcc-build-5.3.0

5.进入编译输出文件夹，生成makefile文件。

cd gcc-build-5.3.0
../gcc-5.3.0/configure --enable-checking=release --enable-languages=c,c++ --disable-multilib

6.编译（时间较长，耐心等待）。

sudo make -j8

7.安装。

sudo make install

8.检查是否安装成功。

gcc --version

若显示gcc版本信息，则安装成功！

9.前往NVIDIA官网下载适合的CUDA 8.0。
下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive

10.进入下载文件存放的下载文件夹（cd 文件夹名），安装下载的run文件 （文件名可能变化，注意修改）。

sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run

11.点击空格阅读安装证书，确认安装。
在提示安装显卡时，不安装显卡，输入n！输入n！输入n！

12.安装完成后声明环境变量。

sudo gedit ~/.bashrc

在bashrc文件尾部写入以下代码并保存：

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

13.设置环境变量和动态链接库。

sudo gedit /etc/profile

在profile文件尾部写入以下代码并保存：

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

14.创建链接文件。

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf

在cuda.conf文件中写入一下代码并保存：

/usr/local/cuda/lib64

15.使链接立即生效。

sudo ldconfig

16.测试CUDA 8.0是否安装成功。
(1)进入deviceQuery文件夹

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery

(2)编译

sudo make

(3)运行

sudo ./deviceQuery

若终端显示出显卡信息，则CUDA 8.0安装成功！

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