Python识别html主要文本框过程解析
2020-03-29 07:11
1206 查看
这篇文章主要介绍了python识别html主要文本框过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
在抓取网页的时候只想抓取主要的文本框,例如 csdn 中的主要文本框为下图红色框:
抓取的思想是,利用 bs4 查找所有的 div,用正则筛选出每个 div 里面的中文,找到中文字数最多的 div 就是属于正文的 div 了。定义一个抓取的头部抓取网页内容:
import requests headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2526.106 Safari/537.36', 'Host': 'blog.csdn.net'} session = requests.session() def getHtmlByRequests(url): headers.update( dict(Referer=url, Accept="*/*", Connection="keep-alive")) htmlContent = session.get(url=url, headers=headers).content return htmlContent.decode("utf-8", "ignore")
识别每个 div 中文字的正则:
import re # 统计中文字数 def countContent(string): pattern = re.compile(u'[\u1100-\uFFFD]+?') content = pattern.findall(string) return content
遍历每一个 div ,利用正则判断里面中文的字数长度,找到长度最长的 div :
# 分析页面信息 def analyzeHtml(html): # 初始化网页 soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") part = soup.select('div') match = "" for paragraph in part: content = countContent(str(paragraph)) if len(content) > len(match): match = str(paragraph) return match
得到主要的 div 后,提取里面的文字出来:
def main(): url = "http://blog.csdn.net/" html = getHtmlByRequests(url) mainContent = analyzeHtml(html) soup = BeautifulSoup(mainContent, "html.parser") print(soup.select('div')[0].text)
完整的代码如下:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import requests import re headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2526.106 Safari/537.36', 'Host': 'blog.csdn.net'} session = requests.session() def getHtmlByRequests(url): headers.update( dict(Referer=url, Accept="*/*", Connection="keep-alive")) htmlContent = session.get(url=url, headers=headers).content return htmlContent.decode("utf-8", "ignore") # 统计中文字数 def countContent(string): pattern = re.compile(u'[\u1100-\uFFFD]+?') content = pattern.findall(string) return content # 分析页面信息 def analyzeHtml(html): # 初始化网页 soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") part = soup.select('div') match = "" for paragraph in part: content = countContent(str(paragraph)) if len(content) > len(match): match = str(paragraph) return match def main(): url = "http://blog.csdn.net/" html = getHtmlByRequests(url) mainContent = analyzeHtml(html) soup = BeautifulSoup(mainContent, "html.parser") print(soup.select('div')[0].text) if __name__ == '__main__': main()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助
您可能感兴趣的文章:
- Python大数据之使用lxml库解析html网页文件示例
- python 利用jinja2模板生成html代码实例
- 详解python3中用HTMLTestRunner.py报ImportError: No module named ''StringIO''如何解决
- Python使用get_text()方法从大段html中提取文本的实例
- 使用Python自动生成HTML的方法示例
- Python使用正则表达式去除(过滤)HTML标签提取文字功能
- Python3+PyInstall+Sciter解决报错缺少dll、html等文件问题
- Python获取基金网站网页内容、使用BeautifulSoup库分析html操作示例
相关文章推荐
- python识别html主要文本框
- python实现百度OCR图片识别过程解析
- Python facenet进行人脸识别测试过程解析
- Python下利用BeautifulSoup解析HTML
- [转载]用python解析html--SGMLParser
- python:解析html(HTMLParser、SGMLParser)
- python爬虫入门教程--HTML文本的解析库BeautifulSoup(四)
- Python Class __init__ __del__ 构造,析构过程解析【转】
- (转载)Python写爬虫--抓取网页并解析HTML
- python自动化unittest yaml使用过程解析
- Python网络编程 HTML解析
- 浏览器解析HTML过程
- 基于Python实现大文件分割和命名脚本过程解析
- Python FTP文件定时自动下载实现过程解析
- python 使用lxml解析html(xpath)
- python3 html 解析
- Python使用scrapy爬取阳光热线问政平台过程解析
- Python解析Html的几种方法
- python爬虫教程:爬取Bilibili弹幕过程解析
- Python html解析库