mysql获取两个表中日期字段的最小差值

一、前言

      开发中碰到的需求，获取两个数据表中日期字段的差值，并且取得差值最小的那条数据。本篇文章主要讲述如果通过函数获取

mysql

的日期差值，实际编写时遇到的问题，并且分析需求，得出最终

sql

等。

二、表结构以及需求

1、表结构

（1）a表结构：

"CREATE temporary TABLE if not exists a(
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
`level_key` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
`log_time` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_user_id` (`user_id`),
KEY `idx_log_time` (`log_time`)
) ENGINE = MEMORY";

（2）b表结构：

"CREATE temporary TABLE if not exists b(
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`pay_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
`receiver_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
`pay_date` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_receiver_id` (`receiver_id`),
KEY `idx_pay_date` (`pay_date`)
) ENGINE = MEMORY";

      这里的

a

表和

b

表都是内存临时表，需求是获取

a

表的

log_time

和

b

表的

pay_date

日期的差，并且获取差值最小的数据。

2、获取两个日期字段的差值函数

mysql> select timestampdiff(SECOND,'2019-3-15 05:20:20','2019-3-14 01:01:01') as s;
+-------+
| s     |
+-------+
| 70841 |
+-------+

      我们选用的是

timestampdiff()

函数，这个函数可以求出来两个日期的年差值，月差值，秒差值等：

select timestampdiff(YEAR,'2019-3-15 05:20:20','2019-3-14 01:01:01') as y;   //年差值
select timestampdiff(QUARTER,'2019-3-15 05:20:20','2019-3-14 01:01:01') as q； //季度差值
select timestampdiff(SECOND,'2019-3-15 05:20:20','2019-3-14 01:01:01') as s ；  //s差值

      由于我们这里的两个时间日期离得比较近，所以选择了获取秒级的差值。这里需要注意，如果参数是时间戳的话，是不能正常计算出差值的，返回是

null

，所以参数需要是标准的日期格式。

3、两个内存临时表子查询报错

ERROR 1137 (HY000): Can't reopen table

本来是打算用子查询实现的，但是子查询格式类似于：

select * from a right join (
select * from a join b on xxx
) as d

      由于临时表有一个特征，就是在同一个

query

语句中，你只能查找一次临时表。所以不能在一个sql里面查询同一个临时表两次。

4、获取日期差值的绝对值

ABS(timestampdiff(SECOND,b.pay_date,a.log_time));

使用ABS函数获取差值的正负值，方面后续的比较。

5、where条件中不能直接使用聚合函数后的值

select  ABS(timestampdiff(SECOND,b.pay_date,a.log_time)) as diff
form a join b on xxxx where  diff >0;

这种形式是不行的，因为sql的执行顺序如下：

(1)from
(2) on
(3) join
(4) where
(5)group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用)
(6) avg,sum....
(7)having
(8) select
(9) distinct
(10) order by
(11) limit

      我们在

select

中进行函数计算后的字段，是不能直接放在

where

中使用条件查询的，因为

mysql

会在聚合函数之前就执行

where

中的条件查询。不过天无绝人之路，

having

是可以使用聚合计算后的值的，

where

条件执行对行的过滤，

having

执行分组的过滤，我们把对应的条件放在

having

之后就可以了。

三、最终的sql及结果展示

OK，上面分析这么多，顶多算是开发前的准备，既然如此，那就放码过来。

1、原来的数据结构

[0]=>
array(7) {
["user_id"]=>
string(3) "150"
["log_time"]=>
string(19) "2019-01-09 22:50:03"
["pay_date"]=>
string(19) "2019-01-09 22:19:09"
["diff"]=>
string(4) "1854"
}
[1]=>
array(7) {
["user_id"]=>
string(3) "150"
["log_time"]=>
string(19) "2019-01-09 23:00:03"
["pay_date"]=>
string(19) "2019-01-09 22:19:09"
["diff"]=>
string(4) "2454"
}
[2]=>
array(7) {
["user_id"]=>
string(3) "150"
["log_time"]=>
string(19) "2019-01-09 20:00:03"
["pay_date"]=>
string(19) "2019-01-09 22:19:09"
["diff"]=>
string(4) "-xxx"
}

      可以看到,

user_id = 150

的数据一共有三条，并且时间差值有正有负。我们的需求是每个用户获取一条数据，并且对应的时间差值为最小的（正数）

2、最终sql及解析

"select  xx, min(timestampdiff(SECOND,b.pay_date,a.log_time)) as diff from {tableA} as a
join {tableB} as b on a.user_id = b.receiver_id and a.log_time > b.pay_date
group by a.user_id having diff > 0";

解析：

(1)通过

min(timestampdiff())

函数获取两个时间的最小差值
(2)根据业务需求，差值需要大于

0

，就是

log_time > pay_date

，使用

having

操作

diff

别名
(3)使用

group by

分组，同时也为了后面的

having

分组过滤

3、最终结果

经过sql过滤之后，获取数据：

[0]=>
array(7) {
["user_id"]=>
string(3) "150"
["log_time"]=>
string(19) "2019-01-09 22:50:03"
["pay_date"]=>
string(19) "2019-01-09 22:19:09"
["diff"]=>
string(4) "1854"
}

总结：

      这个

sql

并不难，只是刚开始自己给想复杂了，总想着子查询啊，排序获取啊之类的，实际上我们只需要好好分析下需求，把需求细化一下，然后组装后的

sql

就是我们需要的

sql

了。从这个

sql

上博主也学到很多东西，还是很开心的，记录一下。

end

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