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python numpy数组中的复制知识解析

2020-03-11 16:23 811 查看

这篇文章主要介绍了python numpy数组中的复制知识解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

vector = numpy.array([5, 10, 15, 20])
equal_to_ten_or_five = (vector == 10) | (vector == 5)
vector[equal_to_ten_or_five] = 50
print(vector)

第一次看到这个的时候一脸懵逼，后来分析了下懂了下面记录下，方便下次看看

第一行分析:

结果5, 10, 15, 20

第二行分析:

vector == 10 数组和值比对获得结果是每个元素和这个数比较生成相应的bool数组这里的话就知道了结果是[Flase,True,Flase,Flase]

vector == 5就是[True,Flase,Flase,Flase]

然后进行或'|'运算得到了[True,True,Flase,Flase]

着两个数组进行或运算的时候是数组直接相同序号的元素或元素然后得到新的数组(遵循规则F|F =F,F|T=T,T|T=T)

此时equal_to_ten_or_five 就等于[True,True,Flase,Flase]

第三行分析:

vector[equal_to_ten_or_five]=50 会给等于True的复制为50 其他的不变也就是此时

vector等于[50,50,15,20]

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助

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标签： python numpy 数组

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