python基础 & 四大高阶函数 & 上下文管理

python基础

• 四大高阶函数
• 上下文管理

四大高阶函数

• Map函数

  功能:将第一个参数 function 依次作用的每在参数可迭代对象中一个元素上，返回包含每次 function 函数返回值的新迭代器

代码:
def f(x):
return x*x
r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(list(r))

运行结果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

• reduce(function, iterable[, initializer])函数

  功能:函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果

代码:
from functools import reduce
def add(x, y):
return x + y

r = reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
print(r)

运行结果：
25

• filter(function, iterable)函数

  功能:该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新迭代器对象中

代码:
def is_odd(n):
return n % 2 == 1

tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
newlist = list(tmplist)
print(newlist)

运行结果：
[1, 3, 5, 7, 9]

• sorted(iterable, key=abs, reverse=False) 函数

  功能:对所有可迭代的对象进行排序操作

代码:print(sorted([36, 5, -12, 9, -21]))
运行结果：[-21, -12, 5, 9, 36]

上下文管理

• 什么是with语句

  with是一种上下文管理协议，目的在于从流程图中把 try,except 和finally 关键字和资源分配释放相关代码统统去掉，简化try….except….finlally的处理流程。

• 所以使用with处理的对象必须有enter()和exit()这两个方法

  1）with通过enter方法初始化（enter方法在语句体执行之前进入运行）

  2）然后在exit中做善后以及处理异常（exit()方法在语句体执行完毕退出后运行）

with open('/etc/passwd') as f:
for line in f:
print(line)
# 这段代码的作用：打开一个文件，如果一切正常，把文件对象赋值给f，然后用迭代器遍历文件中每一行，当完成时，关闭文件；

# 而无论在这段代码的任何地方，如果发生异常，此时文件仍会被关闭。

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