学习笔记(05):第三章:集成机器学习-Adaboost
2020-03-09 23:02
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立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10582/236118?utm_source=blogtoedu
Boosting:弱学习器组合成强学习器
学习框架:按顺序学习,弱学习器累计
重采样、重加权得到不同的训练集
AdaBoost基本思想:
在弱学习器失败的样本上学习第二个弱学习器fai2
更新权重得到新弱学习器
加权:
分对的样本,其权重除以d1 ,权重减小
分错的样本,权重乘d1,权重增大
AdaBoost M1算法
给定训练集:
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