学习笔记(05):第三章：集成机器学习-Adaboost
2020-03-09 23:02
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立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10582/236118?utm_source=blogtoedu
Boosting:弱学习器组合成强学习器
学习框架：按顺序学习，弱学习器累计
重采样、重加权得到不同的训练集
AdaBoost基本思想：
在弱学习器失败的样本上学习第二个弱学习器fai2
更新权重得到新弱学习器
加权：
分对的样本，其权重除以d1 ，权重减小
分错的样本，权重乘d1，权重增大
AdaBoost M1算法
给定训练集：
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goodluckyangH
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