自学Python笔记-1：图片转换字符图

操作系统：Windows
Python版本：3.8.1
需要导入模块:PIL（pillow）
涉及的函数：
Image.open():打开需要转换的图片
object.resize()：重设图片大小（可选）
object.getpixel（）：获取图片像素的RGB值以及ALPHA值

主要思路：
1、通过PIL的Image.open（）打开通过PIL的Image.open打开需要转换的图片；
2、使用object.resize()将图片进行缩小，图片太小的话，可忽略此步骤；
3、利用object.getpixel（）获取像素值，返回值为（r,g,b）或(r,g,b,alpha)，其中alpha为像素的透明度；
4、通过公式转换成灰度图片，并把不同的灰度值，根据字符码的数量进行划分，转换成对应的字符；
5、将字符按行列存放于变量，并输出

源代码如下：

from PIL import Image     #导入PIL中的Image模块

#--------定义将灰度值转成对应字符的函数-----------

def get_char(r,g,b,alpha=256):

if alpha == 0:   #透明像素转换为空格
return ' '

charlist = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")   #需要用到的字符码，最后一定要为空格以转换白色

length = len(charlist)      #可用于转换字符的数量

gray = int(0.2126*r + 0.7152*g + 0.0722*b)    #RGB转换成灰度

unit = (256+1)/length       #根据可用字符量对灰度进行划分

return charlist[int(gray/unit)]   #按灰度等级划分转换成对应的字符

#---------------函数定义到此结束------------------

#---------------以下读取图片像素------------------

img = Image.open('1.png')    #通过image读取图片

img = img.resize((40,40),Image.NEAREST)   #缩小图片至40x40，并降低图片质量Image.NEAREST(可选参数）

#------------调用转换函数获取字符图---------------

pixel = ''          #先设置pixel为空

for i in range(0,40):       #行

for j in range(040):   #列

pixel += get_char(*img.getpixel((j,i)))  #将新的像素转字符后，递加到pixel内
pixel += '\n'           #行末结束，换行

print(pixel)    #输出

示例图片：

转换效果：

过程中，曾遇到的问题，仍然未得到解决：
同一段代码，相同版本的python，在windows上运行没有问题，但在mac os 10.11上img.getpixel()返回的值却不是列表，而只有一个值？

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