学习笔记(14):Python数据清洗实战-高阶函数处理

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/26990/361128?utm_source=blogtoedu

df=pd.read_csv('',encoding='',dtype=str)

df.head(x)--.info()

def f(x):

    if '0' in str(x):

        return'女'

    elif***:

    else:

df2['性别']=df['gender'].apply(f)新增一列性别

df2[df2['gender']=='2']

df2.head()

del df2['性别']

df2['性别']=df['gender'].map({'0':'女',})新增一列性别--.map(f)

df2['user_id'].apply(lambda x :

str(x).replace(x[1:3],'**'))第二到三位被隐藏

df2['birth'].apply(lambda x :x[1:5])提取生日2-5位

• 点赞
• 收藏
• 分享
• 文章举报