Python生态圈图像格式转换问题(推荐)
在Python生态圈里,最常用的图像库是PIL――尽管已经被后来的pillow取代,但因为pillow的API几乎完全继承了PIL,所以大家还是约定俗成地称其为PIL。除PIL之外,越来越多的程序员习惯使用openCV来处理图像。另外,在GUI库中,也有各自定义的图像处理机制,比如wxPyton,定义了wx.Image做为图像处理类,定义了wx.Bitmap做为图像显示类。
下图梳理出了PIL读写图像文件、cv2读写图像文件、PIL对象和cv2对象互转、PIL对象和wx.Image对象互转、以及numpy数组转存图像的方法。掌握了这些方法,足可应对各种各样的图像处理需求了。
1. PIL读写图像文件
下面的代码,演示了用PIL读取png格式的图像文件,剔除alpha通道后转存为jpg格式的图像文件。
>>> from PIL import Image >>> im = Image.open(r'D:\CSDN\Python_Programming.png') >>> r,g,b,a = im.split() >>> im = Image.merge("RGB",(r,g,b)) >>> im.save(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg')
2. cv2读写图像文件
下面的代码,演示了用cv2读取png格式的图像文件,转存为jpg格式的图像文件。
>>> import cv2 >>> im = cv2.imread(r'D:\CSDN\Python_Programming.png') >>> cv2.imwrite(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg', im) True
3. PIL对象和cv2对象互转
cv2格式的对象,本质上就是numpy数组,也就是numpy.ndarray对象。只要能做到PIL对象和numpy数组互转,自然就实现了PIL对象和cv2对象互转。
下面的代码,演示了用PIL读取png格式的图像文件,转成numpy数组后保存为图像文件。
>>> import cv2 >>> from PIL import Image >>> import numpy as np >>> im_pil = Image.open(r'D:\CSDN\Python_Programming.png') >>> im_cv2 = np.array(im_pil) >>> cv2.imwrite(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg', im_cv2) True
下面的代码,用cv2读取png格式的图像文件,转成PIL对象后保存为图像文件。
>>> import cv2 >>> from PIL import Image >>> im_cv2 = cv2.imread(r'D:\CSDN\Python_Programming.png') >>> im_pil = Image.fromarray(im_cv2) >>> im_pil.save(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg')
4. PIL对象和wx.Image对象互转
这是实现PIL对象和wx.Image对象互转的两个函数。
def PilImg2WxImg(pilImg): '''PIL的image转化为wxImage''' image = wx.EmptyImage(pilImg.size[0],pilImg.size[1]) image.SetData(pilImg.convert("RGB").tostring()) image.SetAlphaData(pilImg.convert("RGBA").tostring()[3::4]) return image def WxImg2PilImg(wxImg): '''wxImage转化为PIL的image''' pilImage = Image.new('RGB', (wxImg.GetWidth(), wxImg.GetHeight())) pilImage.fromstring(wxImg.GetData()) if wxImg.HasAlpha(): pilImage.convert( 'RGBA' ) wxAlphaStr = wxImg.GetAlphaData() pilAlphaImage = Image.fromstring( 'L', (wxImg.GetWidth(), wxImg.GetHeight()), wxAlphaStr ) pilImage.putalpha( pilAlphaImage ) return pilImage
5. numpy数组转存图像
下面的代码,生成了一张515x512像素的随机图像。
>>> from PIL import Image >>> import numpy as np >>> a = np.random.randint(0,256,((512,512,3)), dtype=np.uint8) >>> im_pil = Image.fromarray(a) >>> im_pil.save(r'D:\CSDN\random.jpg')
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python生态圈图像格式转换问题,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!
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