Pytorch Tensor 输出为txt和mat格式方式
2020-02-13 10:06
4660 查看
假设result1为tensor格式,首先将其化为array格式(注意只变成numpy还不行),之后存为txt和mat格式
import scipy.io as io result1 = np.array(result1) np.savetxt('npresult1.txt',result1) io.savemat('save.mat',{'result1':result1})
以上这篇Pytorch Tensor 输出为txt和mat格式方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考
您可能感兴趣的文章:
相关文章推荐
- 纪念一下pyTorch自由读取txt路径存储格式的图片数据
- java输出txt文件为unicode的编码方式
- 原创误删,写了个N叉树,格式输出了下二叉树,抛砖引玉而已, 求各种实现方式
- 写文件的工具类,输出有格式的文件(txt、json/csv)
- python中json格式数据输出实现方式
- Tensorboard打开方式学习笔记(基于mnist的fully_connected_feed.py模块)
- PyTorch之Tensor简单入门
- MATLAB转换TXT中灰度值数据格式,将灰度数据输出为图像
- ubuntu安装cuda8.0+tensorflow+pytorch
- pytorch 输出中间层特征的实例
- 『PyTorch x TensorFlow』第六弹_从最小二乘法看自动求导
- 踩坑笔记之Pytorch利器:Pycharm(安装Pycharm破解以及创建快捷方式)
- pytorch crayon tensorboard
- NSLog输出的格式方式
- pytorch-tensor data type
- Pytorch1.0关于Tensor的自我总结
- pytorch tensor 转 variable
- 文本文件a.txt的内容以倒序的方式输出
- MAT、BMP、PNG文件格式说明及MATLAB中文件的保存方式
- 右键新建txt文件,默认编码修改为UTF-8格式 设置方式