深度学习经典网络AlexNet和VGGNET
2020-02-05 14:47
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Case Study: AlexNet（深度学习鼻祖）
该图从下往上看
首先输入图片2272273
- 卷积+池化 f 96个特征图 11*11 s=4 pad=0
- 卷积+池化
- 卷积
- 卷积
- 卷积+池化
- 全连接操作
- 全连接操作
- 用softmax 分裂器进行分类
Case Study: VGGNET(模型好)
有16层也有19层
只有33 的卷积特征图 stride 1 pad 1(步长1 填充层1)
和22的池化层（MAX POOL）stride 2
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喵君很忙
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