np.array和np.asarray区别

区别：np.array作为数据源时会占用内存创建副本，np.asarray除非必要否则不会创建副本。
联系：都可转化为np.adarray

例子：
生成一个矩阵

>>>A = numpy.matrix(np.ones((3,3)))

>>>A

matrix([[ 1., 1., 1.], [ 1., 1., 1.], [ 1., 1., 1.]])

使用numpy.array修改A:
由于修改的是随之创建的副本而并不起作用

>>> numpy.array(A)[2]=2

>>> A matrix([[ 1., 1., 1.], [ 1., 1., 1.], [ 1., 1., 1.]])

使用numpy.asarray修改A：
它工作，因为修改的是A本身

>>> numpy.asarray(A)[1]=2

` >>> A matrix([[ 1., 1., 1.], [ 2., 2., 2.] , [ 1., 1., 1.] ])

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