Django中的查询函数与查询集

1.查询函数

(1)通过模型类.objects属性可以调用如下函数，实现对模型类对应的数据表的查询。

• get：返回一条且只能有一条数据，查询返回结果是一个对象，参数可以写查询条件
• all：返回模型类对应的所有数据，返回值是QuerySet
• filter：返回满足条件的数据，返回值是QuerySet，参数可以写查询条件
• exclude：返回不满足条件的数据，返回值是QuerySet，参数可以写查询条件
• order_by：对查询结果进行排序，返回值是QuerySet，参数中写排序的字段

(2)查询条件相关
1).模糊查询
例：查询书名包含’传’的图书。contains
BookInfo.objects.filter(btitle__contains=‘传’)
例：查询书名以’部’结尾的图书 endswith 开头:startswith
BookInfo.objects.filter(btitle__endswith=‘部’)

2).空查询 isnull
例：查询书名不为空的图书。isnull
select * from booktest_bookinfo where btitle is not null;
BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)

3)范围查询 in
例：查询id为1或3或5的图书。
select * from booktest_bookinfo where id in (1,3,5);
BookInfo.objects.filter(id__in = [1,3,5])

4)比较查询 gt(greate than) lt(less than) gte(equal) 大于等于
lte 小于等于
例：查询id大于3的图书。
Select * from booktest_bookinfo where id>3;
BookInfo.objects.filter(id__gt=3)

5)日期查询
例：查询1980年发表的图书。
BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)
例：查询1980年1月1日后发表的图书。
from datetime import date
BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1980,1,1))

(3)F、Q对象
1）.F对象
作用：用于类属性之间的比较。
使用之前需要先导入：
from django.db.models import F
例：查询图书阅读量大于评论量图书信息。
BookInfo.objects.filter(bread__gt=F(‘bcomment’))
例：查询图书阅读量大于2倍评论量图书信息。
BookInfo.objects.filter(bread__gt=F(‘bcomment’)*2)

2）.Q对象
作用：用于查询时条件之间的逻辑关系。not and or，可以对Q对象进行&|~操作。
使用之前需要先导入：
from django.db.models import Q
例：查询id大于3且阅读量大于30的图书的信息。
BookInfo.objects.filter(id__gt=3, bread__gt=30)
BookInfo.objects.filter(Q(id__gt=3)&Q(bread__gt=30))
例：查询id大于3或者阅读量大于30的图书的信息。
BookInfo.objects.filter(Q(id__gt=3)|Q(bread__gt=30))
例：查询id不等于3图书的信息。
BookInfo.objects.filter(~Q(id=3))

（4）聚合函数
作用：对查询结果进行聚合操作。
sum count avg max min
aggregate：调用这个函数来使用聚合。 返回值是一个字典
使用前需先导入聚合类：
from django.db.models import Sum,Count,Max,Min,Avg
例：查询所有图书的数目。
BookInfo.objects.all().aggregate(Count(‘id’))
{‘id__count’: 5}
例：查询所有图书阅读量的总和。
BookInfo.objects.aggregate(Sum(‘bread’))
{‘bread__sum’: 126}
count函数 返回值是一个数字
作用：统计满足条件数据的数目。
例：统计所有图书的数目。
BookInfo.objects.all().count()
BookInfo.objects.count()
例：统计id大于3的所有图书的数目。
BookInfo.objects.filter(id__gt=3).count()

2.查询集

all, filter, exclude, order_by调用这些函数会产生一个查询集，QuerySet类对象可以继续调用上面的所有函数。
查询集特性
1)惰性查询：只有在实际使用查询集中的数据的时候才会发生对数据库的真正查询。
2)缓存：当使用的是同一个查询集时，第一次使用的时候会发生实际数据库的查询，然后把结果缓存起来，之后再使用这个查询集时，使用的是缓存中的结果。

限制查询集

可以对一个查询集进行取下标或者切片操作来限制查询集的结果。 对一个查询集进行切片操作会产生一个新的查询集，下标不允许为负数。

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